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Dettagli Bibliografici
Autore principale: A. Fuentes
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Instituto de Meteorología de la República de Cuba 2020
Soggetti:
Accesso online:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701977550001
https://www.redalyc.org/journal/7019/701977550001/
https://www.redalyc.org/journal/7019/701977550001/html/
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Sommario:
  • Corrección del pronóstico cuantitativo de la precipitación mediante el uso de redes neuronales A. Fuentes M. Sierra Y. Morfa Física, Astronomía y Matemáticas WRF corrección de sesgos Redes neuronales artificiales pronóstico cuantitativo de precipitación En el presente trabajo se propone un modelo de redes neuronales como una técnica eficaz para la corrección del pronóstico cuantitativo de precipitación brindado por el modelo WRF. Para ello se emplea un Perceptrón Multi-Capa, con el objetivo de utilizar la salida (observaciones brindadas por las estaciones en superficie) para establecer una relación con los elementos de entrada (salidas del WRF). Se realiza el entrenamiento del modelo con datos reales de acumulado de precipitación correspondientes al año 2017; y se realiza la evaluación con el período comprendido entre el 4 de noviembre de 2018 y el 28 de febrero de 2019. Se logró la corrección del pronóstico cuantitativo de la precipitación en las estaciones analizadas, siendo más significativa la mejoría para la estación de Montaña y en los casos en los que el WRF sobreestima el acumulado de precipitación. 2020 artículo científico 2664-0880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701977550001 https://www.redalyc.org/journal/7019/701977550001/ https://www.redalyc.org/journal/7019/701977550001/html/ https://www.redalyc.org/journal/7019/701977550001/701977550001.epub https://www.redalyc.org/journal/7019/701977550001/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7019 Revista cubana de meteorología application/pdf Instituto de Meteorología de la República de Cuba Revista cubana de meteorología (Cuba) Num.3 Vol.26