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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto de Meteorología de la República de Cuba
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701977558008 https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/ https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/html/ https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/701977558008.epub https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/movil |
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Table of Contents:
- Control de la calidad a series de datos diarios de lluvia en el periodo 1961-2008 Idelmis T. González García Marilee Martínez Alvarez Laura Gil Reyes Milena Alpizar Tirzo Yoandy Alonso Díaz Meyrelin Bocalandro Palmero Dunia Hernández González Física, Astronomía y Matemáticas lluvia datos diarios Control de calidad El control de calidad a las series de cualquier variable meteorológica es imprescindible para desarrollar investigaciones climáticas, agrícolas, hidrológicas, así como para los servicios científicos. El presente trabajo tiene como objetivo realizar y documentar el control de la calidad a series de datos diarios de lluvia del Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos en el período 1961-2008. Este procedimiento se realizó utilizando la rutina Rclimdex-ExtraQC que corre sobre la plataforma R. Los acumulados mayores a 200 mm fueron agrupados por fecha de ocurrencia y verificados, usando para ello las cronologías de fenómenos meteorológicos disponibles en el Instituto de Meteorología. A los datos sospechosos no asociados a algún evento meteorológico se le realizó un análisis de consistencia. Dicho análisis consistió en comparar en los pluviómetros vecinos, si se reportaba evento lluvioso o no en días anteriores y posteriores a la fecha en que estos se presentaron. Los resultados obtenidos indicaron que el por ciento de datos rechazados fue solo el 4% del total de sospechosos. El mayor porcentaje de datos sospechosos aceptados estuvo asociado a la afectación de ciclones tropicales. Se eliminaron 8 pluviómetros, quedando disponible para investigaciones y servicios 630 series de datos de lluvia. Finalmente, se confirmó que la metodología y herramienta utilizada es válida para estudios de este tipo. 2022 artículo científico 2664-0880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701977558008 https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/ https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/html/ https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/701977558008.epub https://www.redalyc.org/journal/7019/701977558008/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7019 Revista cubana de meteorología application/pdf Instituto de Meteorología de la República de Cuba Revista cubana de meteorología (Cuba) Num.2 Vol.28