Cover Image

Herramientas de detección, reporte y evaluación para salidas de modelos de pronóstico numérico desarrollado en Cuba

Fuente: Redalyc

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Maibys Sierra Lorenzo
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Instituto de Meteorología de la República de Cuba 2016
Subjects:	Física, Astronomía y Matemáticas MODE Cuba Modelo numérico evaluación espacial modelo de pronóstico
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1876483280601088000
author	Maibys Sierra Lorenzo
author_facet	Maibys Sierra Lorenzo
contents	Herramientas de detección, reporte y evaluación para salidas de modelos de pronóstico numérico desarrollado en Cuba Maibys Sierra Lorenzo Israel Borrajero Montejo Miguel Hinojosa Fernández Arletis Roque Carrasco Camilo Fernando Rodríguez Genó Liset Vázquez Proveyer Adrián Luis Ferrer Hernández Física, Astronomía y Matemáticas MODE Cuba Modelo numérico evaluación espacial modelo de pronóstico Los modelos de pronóstico numérico del tiempo son en la actualidad una de las herramientas más utilizadas por los pronosticadores. Sin embargo, la salida numérica, tal cual la brinda el modelo, no revela toda la información que puede emplearse en la elaboración de un pronóstico. Se hace necesario construir productos derivados de estas salidas que permitan, por ejemplo: la identificación de fenómenos meteorológicos, áreas de precipitación, entre otros; posibilitando la generación de reportes automático. El trabajo que se presenta describe la primera versión del módulo de detección, reporte y evaluación, que será acoplado con el sistema de pronóstico a muy corto plazo que se desarrolla en el Instituto de Meteorología de Cuba. Como resultado se cuenta con una herramienta de postprocesamiento que se compone de algoritmos para la detección de ciclones, frentes fríos y áreas de precipitación y nubosidad, en las salidas de los modelos. Los procesos detectados pueden ser monitoreados, y verificados con las imágenes de satélite. Entre los algoritmos utilizados se encuentran: el método de las crestas, la convolución y la lógica difusa. 2016 artículo científico 2664-0880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701978403003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7019 Revista cubana de meteorología application/pdf Instituto de Meteorología de la República de Cuba Revista cubana de meteorología (Cuba) Num.2 Vol.22
format	Artículo científico
id	redalyc_701978403003
institution	Redalyc
language	es
publishDate	2016
publisher	Instituto de Meteorología de la República de Cuba
spellingShingle	Herramientas de detección, reporte y evaluación para salidas de modelos de pronóstico numérico desarrollado en Cuba Maibys Sierra Lorenzo Física, Astronomía y Matemáticas MODE Cuba Modelo numérico evaluación espacial modelo de pronóstico Herramientas de detección, reporte y evaluación para salidas de modelos de pronóstico numérico desarrollado en Cuba Maibys Sierra Lorenzo Israel Borrajero Montejo Miguel Hinojosa Fernández Arletis Roque Carrasco Camilo Fernando Rodríguez Genó Liset Vázquez Proveyer Adrián Luis Ferrer Hernández Física, Astronomía y Matemáticas MODE Cuba Modelo numérico evaluación espacial modelo de pronóstico Los modelos de pronóstico numérico del tiempo son en la actualidad una de las herramientas más utilizadas por los pronosticadores. Sin embargo, la salida numérica, tal cual la brinda el modelo, no revela toda la información que puede emplearse en la elaboración de un pronóstico. Se hace necesario construir productos derivados de estas salidas que permitan, por ejemplo: la identificación de fenómenos meteorológicos, áreas de precipitación, entre otros; posibilitando la generación de reportes automático. El trabajo que se presenta describe la primera versión del módulo de detección, reporte y evaluación, que será acoplado con el sistema de pronóstico a muy corto plazo que se desarrolla en el Instituto de Meteorología de Cuba. Como resultado se cuenta con una herramienta de postprocesamiento que se compone de algoritmos para la detección de ciclones, frentes fríos y áreas de precipitación y nubosidad, en las salidas de los modelos. Los procesos detectados pueden ser monitoreados, y verificados con las imágenes de satélite. Entre los algoritmos utilizados se encuentran: el método de las crestas, la convolución y la lógica difusa. 2016 artículo científico 2664-0880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701978403003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7019 Revista cubana de meteorología application/pdf Instituto de Meteorología de la República de Cuba Revista cubana de meteorología (Cuba) Num.2 Vol.22
title	Herramientas de detección, reporte y evaluación para salidas de modelos de pronóstico numérico desarrollado en Cuba
topic	Física, Astronomía y Matemáticas MODE Cuba Modelo numérico evaluación espacial modelo de pronóstico
url	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=701978403003