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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Educación a Distancia
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70664431014 https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/ https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/html/ https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/70664431014.epub https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/movil https://doi.org/10.5944/educXX1.25896 |
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| _version_ | 1866812525617610752 |
|---|---|
| author | María Mónica Álvarez Benítez |
| author_facet | María Mónica Álvarez Benítez |
| contents | Evidencias de validez de una medida de competencias genéricas María Mónica Álvarez Benítez Isabel Inmaculada Asensio-Muñoz Educación validez deporte universitario Competencias genéricas técnicas de segmentación El nivel de empleabilidad que consiguen las Universidades está considerado como un indicador de calidad y se relaciona estrechamente con la formación en competencias profesionales que reciben los estudiantes. Pero el desempeño profesional de los egresados depende, no solo del dominio de competencias específicas que se trabajan de manera particular e intencional en cada carrera y asignatura, sino también del desarrollo de competencias genéricas, que no siempre se consigue con los métodos y estructuras de enseñanza-aprendizaje formales. Este trabajo se centra en el estudio de las competencias genéricas más relacionadas con la autoeficacia profesional y se ubica dentro de una investigación más amplia que relaciona su desarrollo con la práctica deportiva. El propósito particular del presente artículo es aportar evidencias de validez de una medida de competencias genéricas aplicable en la Universidad, mediante el uso de una técnica poco convencional, como es la segmentación jerárquica. La muestra utilizada está formada por 1267 alumnos universitarios, españoles y mexicanos, deportistas y no deportistas. Con el programa SPSS se obtiene el estudio de fiabilidad y los árboles CART (Classification And Regression Trees), así como la importancia normalizada de los ítems en cuanto a su relación con el criterio de validez, que es la autopercepción competencial para el trabajo que manifiestan los encuestados. Los resultados permiten identificar y jerarquizar las competencias genéricas que, atendiendo a la percepción de los encuestados, convendría trabajar en la Universidad si se pretende mejorar sus índices de empleabilidad. Se discute la aportación metodológica novedosa que supone el empleo de la segmentación empleada como técnica empírica de obtención de evidencias de validez en el avance de la investigación en este campo. 2020 artículo científico 1139-613X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70664431014 https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/ https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/html/ https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/70664431014.epub https://www.redalyc.org/journal/706/70664431014/movil https://doi.org/10.5944/educXX1.25896 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=706 Educación XX1 application/pdf Universidad Nacional de Educación a Distancia Educación XX1 (España) Num.2 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
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