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Redes neuronales para la estabilización simultánea con múltiples dominios acotados de estabilidad en control de procesos

Fuente: Redalyc

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Doris E. Sevilla H.
Format:	Artículo científico
Langue:	es
Publié:	Universidad de Carabobo 2003
Sujets:	Ingeniería redes neuronales retropropagación función objetivo dominio de estabilidad Estabilización simultánea
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_version_	1876441388400246784
author	Doris E. Sevilla H.
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contents	Redes neuronales para la estabilización simultánea con múltiples dominios acotados de estabilidad en control de procesos Doris E. Sevilla H. Pablo A. Franco N. Raymundo Méndez Guy O. Beale Francisco J. Arteaga B. Ingeniería redes neuronales retropropagación función objetivo dominio de estabilidad Estabilización simultánea En este trabajo se presenta un procedimiento para la estabilización simultánea con múltiples dominios acotados(MDA) de sistemas con una entrada y una salida (SISO) usando redes neuronales artificiales. Se desarrollauna metodología basada en algoritmos con una función objetivo, una red backpropagation, una operación de optimizacióncon varios subprogramas (neurosimulador, neuroposiciones y compensadores). Cada uno de estos subprogramascumple con una tarea específica en la búsqueda del compensador estabilizante C. Los resultados obtenidospara el caso de diez modelos de plantas lineales de primer orden demuestran que el controlador basado enredes neuronales es capaz de estabilizar simultáneamente el sistema en sus diferentes dominios acotados deestabilidad 2003 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70710205 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.10
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