Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Carabobo
2003
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70710302 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Algoritmo robusto para la detección de la frecuencia fundamental de la voz basado en el espectrograma José Antonio Díaz Christine Sapienza Howard B. Rothman Yaser Natour Ingeniería espectrograma Procesamiento de voz frecuencia fundamental La detección de la frecuencia fundamental de la voz (Fo) ha sido un problema particularmente difícil deprocesamiento digital de señales. Este parámetro es necesario para documentar la vibración de las cuerdas vocalesy alteraciones a sus patrones vibratorios en la presencia de una patología. Existe una gran variedad de algoritmospara extraer y analizar Fo. En muchas oportunidades se ha reportado que estas técnicas no funcionan bien paradiferentes tipos de interlocutores y su rendimiento disminuye a medida que se incrementa el nivel de ruido. Elobjetivo principal de esta investigación fue el desarrollo de un algoritmo robusto para la extracción y análisis deFo de voces normales y patológicas. Este algoritmo se basó en el espectrograma y utiliza técnicas de sistemasexpertos para extraer Fo. El algoritmo desarrollado se probó con seis muestras normales y seis patológicas, lascuales contenían una vocal sostenida. Los resultados proporcionados por el algoritmo propuesto estuvieron enconcordancia con los resultados generados por dos paquetes comerciales de análisis de voz, y además, pudodetectar Fo por un periodo de tiempo mas largo 2003 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70710302 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.3 Vol.10