Aplicación de redes neuronales artificiales en la predicción de la curva de destilación ASTM D86 en gasolinas automotrices
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad de Carabobo
2004
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| _version_ | 1876466598214107136 |
|---|---|
| author | Raymundo Méndez |
| author_facet | Raymundo Méndez |
| contents | Aplicación de redes neuronales artificiales en la predicción de la curva de destilación ASTM D86 en gasolinas automotrices Raymundo Méndez Ingeniería Matlab Redes neuronales gasolina automotriz predicción de calidad Este trabajo presenta el diseño y construcción de un sistema para la predicción de la curva de destilación dela gasolina de vehículos automotores ASTM D86, a partir de las fracciones de mezcla y las calidades de cadabásico de mezcla, empleando los conceptos de redes neuronales. El sistema consta de una red de predicción paracada calidad de la curva de destilación ASTM D86, generada con datos de mezclas reales. El trabajo contempla lageneración de diferentes tipos de redes de predicción para cada calidad con la finalidad de comparar su precisión,su rapidez en ser entrenadas, su tamaño y su complejidad y según esta comparación seleccionar una red depredicción para cada calidad de la curva de destilación, todo esto empleando las herramientas proporcionadas porla herramienta Neural Networks Toolbox de MATLAB 2004 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70711104 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.11 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2004 |
| publisher | Universidad de Carabobo |
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| topic | Ingeniería Matlab Redes neuronales gasolina automotriz predicción de calidad |
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