Uso de las máquinas de vectores de soporte para la estimación del potencial de acción celular

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1. Verfasser: César Seijas Fossi
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad de Carabobo 2004
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author César Seijas Fossi
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contents Uso de las máquinas de vectores de soporte para la estimación del potencial de acción celular César Seijas Fossi Antonino Caralli D’Ambrosio Ingeniería regresión membrana celular potencial de acción modelo de Hodgkin–Huxley aproximación de funciones Este artículo presenta una aplicación de las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM, de sus siglas en inglés)en el problema de la estimación del potencial de acción de la membrana celular V, el cual es, una función temporalaltamente no lineal de las concentraciones iónicas de sodio y potasio. Un modelo, para la estimación de V, es elmodelo de Hodgkin–Huxley (HH), que describe la dinámica de V, análoga a un circuito eléctrico con elementospasivos, representando las variables bioquímicas involucradas en el proceso. Las SVM son algoritmos de cómputoemergente que han demostrado un excelente desempeño en aplicaciones de clasificación y regresión; en esteartículo las SVM se usan para la estimación de V y se compara el modelo obtenido con HH, demostrando que SVMes una alternativa prometedora en el problema de modelación a partir de datos biológicos 2004 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70711108 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.11
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Uso de las máquinas de vectores de soporte para la estimación del potencial de acción celular César Seijas Fossi Antonino Caralli D’Ambrosio Ingeniería regresión membrana celular potencial de acción modelo de Hodgkin–Huxley aproximación de funciones Este artículo presenta una aplicación de las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM, de sus siglas en inglés)en el problema de la estimación del potencial de acción de la membrana celular V, el cual es, una función temporalaltamente no lineal de las concentraciones iónicas de sodio y potasio. Un modelo, para la estimación de V, es elmodelo de Hodgkin–Huxley (HH), que describe la dinámica de V, análoga a un circuito eléctrico con elementospasivos, representando las variables bioquímicas involucradas en el proceso. Las SVM son algoritmos de cómputoemergente que han demostrado un excelente desempeño en aplicaciones de clasificación y regresión; en esteartículo las SVM se usan para la estimación de V y se compara el modelo obtenido con HH, demostrando que SVMes una alternativa prometedora en el problema de modelación a partir de datos biológicos 2004 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70711108 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.11
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