Aplicación de la regresión logística multinomial en la detección de factores económicos que influyen la productividad de los sectores industriales

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Teodoro García
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de Carabobo 2008
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author Teodoro García
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contents Aplicación de la regresión logística multinomial en la detección de factores económicos que influyen la productividad de los sectores industriales Teodoro García Carmen Montero Vanessa Ruíz Maura Vásquez Willin Álvarez Ingeniería factores económicos Regresión logística multinomial productividad de los sectores industriales Conocer previamente cuáles sectores industriales serán más afectados por una medida económica puede lograrse si se identifican los factores económicos que caracterizan estadísticamente a cada sector. En este trabajo se desarrolla un modelo de regresión logística multinomial que permite reconocer cuáles de los factores que influyen en la productividad caracterizan a los sectores industriales: alimentos, metalmecánico, químico y plástico, de las empresas del Municipio Valencia de Venezuela. Estos cuatro sectores agrupan el 52% del total de empresas en la zona. Se estudiaron 78 empresas: 26 en el sector plástico, 26 en el sector metalmecánico, 19 en el sector químico y 13 en el sector alimentos. Se consideraron los factores económicos: materia prima, producto, proceso de producción, tecnología y mano de obra, subdividiéndose en 28 variables para así conformar la encuesta aplicada. Para la formación del modelo se siguió el procedimiento secuencial hacia adelante. Se obtuvo como resultado que los factores que permiten diferenciar en mayor proporción a los sectores industriales son: materia prima, tecnología y mano de obra. 2008 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70712293003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.3 Vol.15
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Aplicación de la regresión logística multinomial en la detección de factores económicos que influyen la productividad de los sectores industriales Teodoro García Carmen Montero Vanessa Ruíz Maura Vásquez Willin Álvarez Ingeniería factores económicos Regresión logística multinomial productividad de los sectores industriales Conocer previamente cuáles sectores industriales serán más afectados por una medida económica puede lograrse si se identifican los factores económicos que caracterizan estadísticamente a cada sector. En este trabajo se desarrolla un modelo de regresión logística multinomial que permite reconocer cuáles de los factores que influyen en la productividad caracterizan a los sectores industriales: alimentos, metalmecánico, químico y plástico, de las empresas del Municipio Valencia de Venezuela. Estos cuatro sectores agrupan el 52% del total de empresas en la zona. Se estudiaron 78 empresas: 26 en el sector plástico, 26 en el sector metalmecánico, 19 en el sector químico y 13 en el sector alimentos. Se consideraron los factores económicos: materia prima, producto, proceso de producción, tecnología y mano de obra, subdividiéndose en 28 variables para así conformar la encuesta aplicada. Para la formación del modelo se siguió el procedimiento secuencial hacia adelante. Se obtuvo como resultado que los factores que permiten diferenciar en mayor proporción a los sectores industriales son: materia prima, tecnología y mano de obra. 2008 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70712293003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.3 Vol.15
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