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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Carabobo
2008
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70712293005 |
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Sommario:
- Extracción automática de características de vehículos en movimiento a partir de videos basada en red neuronal de Kohonen A. Ferraz C. Lameda Ingeniería redes de Kohonen procesamiento de imágenes Extracción de características En este artículo se presenta el diseño de un sistema para extraer características de vehículos en movimiento, que emplea procesamiento de imágenes y redes neuronales. La estructura del sistema consiste de un detector de objetos en movimiento y de un extractor de características de vehículos. Para el detector de objetos en movimiento se empleó una técnica de substracción de fondo, en la que el fondo evoluciona con el tiempo empleando una máscara de actualización y computación acumulativa. Para el extractor de características se implementó un filtro Sobel y aprendizaje a través de una red neuronal de Kohonen. La capacidad de agrupamiento de la red de Kohonen permitió extraer los píxeles característicos de los objetos en movimiento sin importar las dimensiones del objeto, y permitió establecer un número de píxeles fijo, que pueden servir como entrada a un identificador de los objetos en movimiento. Se creó un prototipo que permitió determinar características de vehículos que transitan por un canal vehicular, a partir de secuencias de imágenes capturadas. La implementación de este tipo de sistema ayudará a discriminar diversas clases de vehículos en movimiento, y con ello proporcionar información valiosa al ingeniero de tránsito para el cálculo y ajuste de tiempos en las luces de semáforos. 2008 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70712293005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.3 Vol.15