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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Carabobo
2008
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70712315003 |
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Table of Contents:
- Red neuronal artificial para detectar lesiones precancerosas en el cuello uterino J. Guerrero J. Rivas P. Linares J. Rodríguez Ingeniería RELIEF cuello uterino lesiones precancerosas procesamiento de imágenes Redes neuronales artificiales El cáncer de cuello uterino es la principal causa de muerte por cáncer en la población femenina de países en vías de desarrollo. Las últimas estadísticas muestran que, cada año, se producen alrededor de 466.000 nuevos casos a nivel mundial y cerca del 80% corresponde a los países en vías de desarrollo. La principal razón de esta alta incidencia, es la falta de programas enfocados a diagnosticar lesiones precancerosas y tratarlas antes de que evolucionen a un cáncer invasor. Para atender esta realidad, la Organización Mundial de la Salud (OMS) propone el uso de métodos de diagnóstico rápidos basados en el estudio colposcópico del cuello uterino con ácido acético y conlugol. En este trabajo se propone el uso de una aplicación de software basada en Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la detección temprana de lesiones precancerosas durante el examen colposcópico. La aplicación recibe como entrada dos imágenes colposcopicas del cuello uterino (una con ácido acético y otra con lugol), a partir de estas imágenes el sistema permite identificar la presencia de lesiones de bajo y alto grado de forma rápida con un porcentaje de acierto de hasta 88,89%. 2008 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70712315003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.15