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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Carabobo
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70714103 |
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| _version_ | 1866815651816931328 |
|---|---|
| author | Dayana B. Carrillo |
| author_facet | Dayana B. Carrillo |
| contents | Clasificación automática de los sonidos vocálicos venezolanos a partir de su estructura formántica Dayana B. Carrillo José Luciano Maldonado Wladimir J. Rodríguez Ingeniería clasificadores mixtos Reconocimiento de patrones algoritmos de agrupamiento estructura formántica de las vocales técnicas supervisadas y no supervisadas Este artículo describe el uso de técnicas de reconocimiento de patrones para la clasificación automática delos sonidos de las vocales venezolanas representados por parámetros acústicos, específicamente sus tres primerosformantes, los cuales están disponibles en una base de datos del Laboratorio de Ciencias Fonéticas de la Universidadde Los Andes. Para tal fin, se experimentó con técnicas supervisadas estadísticas y con algoritmos de agrupamiento.Finalmente, fue diseñado un clasificador mixto basado en la mezcla de algunas de las técnicas que en formaindividual presentaron las mejores tasas de acierto en el reconocimiento, esta estrategia exhibió el mejor resultadopara el reconocimiento de las vocales venezolanas. Los resultados confirman que los sonidos de las vocalesvenezolanas expresados mediante formantes, pueden ser clasificados automáticamente con un porcentaje de reconocimientoaceptable 2007 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70714103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.14 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_70714103 |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad de Carabobo |
| spellingShingle | Clasificación automática de los sonidos vocálicos venezolanos a partir de su estructura formántica Dayana B. Carrillo Ingeniería clasificadores mixtos Reconocimiento de patrones algoritmos de agrupamiento estructura formántica de las vocales técnicas supervisadas y no supervisadas Clasificación automática de los sonidos vocálicos venezolanos a partir de su estructura formántica Dayana B. Carrillo José Luciano Maldonado Wladimir J. Rodríguez Ingeniería clasificadores mixtos Reconocimiento de patrones algoritmos de agrupamiento estructura formántica de las vocales técnicas supervisadas y no supervisadas Este artículo describe el uso de técnicas de reconocimiento de patrones para la clasificación automática delos sonidos de las vocales venezolanas representados por parámetros acústicos, específicamente sus tres primerosformantes, los cuales están disponibles en una base de datos del Laboratorio de Ciencias Fonéticas de la Universidadde Los Andes. Para tal fin, se experimentó con técnicas supervisadas estadísticas y con algoritmos de agrupamiento.Finalmente, fue diseñado un clasificador mixto basado en la mezcla de algunas de las técnicas que en formaindividual presentaron las mejores tasas de acierto en el reconocimiento, esta estrategia exhibió el mejor resultadopara el reconocimiento de las vocales venezolanas. Los resultados confirman que los sonidos de las vocalesvenezolanas expresados mediante formantes, pueden ser clasificados automáticamente con un porcentaje de reconocimientoaceptable 2007 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70714103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.14 |
| title | Clasificación automática de los sonidos vocálicos venezolanos a partir de su estructura formántica |
| topic | Ingeniería clasificadores mixtos Reconocimiento de patrones algoritmos de agrupamiento estructura formántica de las vocales técnicas supervisadas y no supervisadas |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70714103 |