Una aplicación de seguridad electrónica para la autenticación de teléfonos Android basada en el análisis biométrico de la locomoción humana
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Carabobo
2019
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876452410813054976 |
|---|---|
| author | Daniel E. Hernández |
| author_facet | Daniel E. Hernández |
| contents | Una aplicación de seguridad electrónica para la autenticación de teléfonos Android basada en el análisis biométrico de la locomoción humana Daniel E. Hernández Víctor E. Gil Fabián Robledo Ingeniería NN biometría seguridad locomoción Android app En este artículo se presenta el desarrollo y resultados de una app de seguridad electrónica, de tiempo real y segundo plano, destinada a teléfonos Android que, basada en la locomoción humana como firma y el empleo del acelerómetro triaxial del móvil, permite detectar su uso no autorizado y gestionar la reacción. Se almacena el patrón biométrico de locomoción del propietario empleándose como referencia para la autenticación al compararlo por múltiples medios con el patrón del portador. A tal fin se desarrollaron dos métodos de reconocimiento de patrones, el primero de tipo experimental diseñado en base a criterios estadísticos, y el segundo a partir del algoritmo K-Nearest Neighbor (K-NN) de machine learning. Se analizaron las variaciones de los patrones de marcha debidos a factores como el género y los tipos de calzado/terreno. La autenticación implica un proceso de toma de decisiones donde se aplica recurrentemente una prueba de hipótesis sobre el portador. Se obtuvo una probabilidad de autenticar correctamente al usuario de más de 80 % y una probabilidad de error de detección de individuos no autorizados menor a 5 %. La reacción incluye el envío automatizado de e-mail y SMS a direcciones prestablecidas informando de un posible hurto o pérdida del móvil y de las coordenadas GPS de su ubicación. Finalmente se determinó que la aplicación no afecta perjudicialmente el desempeño del móvil (RAM, CPU) y puede correr en segundo plano. 2019 artículo científico 1316-6832 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70760276002 https://www.redalyc.org/journal/707/70760276002/ https://www.redalyc.org/journal/707/70760276002/html/ https://www.redalyc.org/journal/707/70760276002/70760276002.epub https://www.redalyc.org/journal/707/70760276002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=707 Revista INGENIERÍA UC application/pdf Universidad de Carabobo Revista INGENIERÍA UC (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.26 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidad de Carabobo |
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