Validez de los datos de precipitación media mensual (1970-2000) generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Gabriel Fernández
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Central de Venezuela 2018
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author Gabriel Fernández
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contents Validez de los datos de precipitación media mensual (1970-2000) generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela Gabriel Fernández Dionis Milla Geografía Social validez WorldClim Venezuela precipitación mensual En este artículo se discute la validez de los datos de precipitación media mensual generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela. Para ello, en primer lugar, se calcularon datos de precipitación media mensual (1970-2000) a partir de los registros de 185 estaciones del país, luego, se estimaron datos de precipitación media mensual (1970-2000) con el modelo WorldClim V2.0 para las mismas localidades. Posteriormente, los dos conjuntos de datos fueron sometidos a un análisis estadístico, se calculó un coeficiente de eficiencia (CE) y los siguientes errores mensuales: cuadrático medio (RCME), absoluto medio (EMA), porcentual absoluto medio (%EMA) y medio del sesgo (EMS). A partir de ellos se determinó que los datos de precipitación media mensual generados por WorldClim V2.0 no deberían ser utilizados en Venezuela debido a que el modelo tiende a sobreestimar los valores (EMS positivo en 10 de los 12 meses), con errores (RCME y EMA) en el intervalo (+10mm; +65mm), siendo mayor en enero y en junio (%EMA= 81,0% y 71,9%). Además, su CE como estimador es <0,80 en todos los meses, siendo muy bajo (<0,50) en el último trimestre del año. También se calculó el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre los 12 datos mensuales observados y sus homólogos estimados para las 185 estaciones, lo que permitió comprobar que los datos estimados de WorldClim V2.0 tampoco caracterizan adecuadamente los regímenes pluviométricos, porque con ellos no se logra identificar correctamente cuál es el mes más lluvioso, el menos lluvioso y cuáles son los meses transicionales. 2018 artículo científico 1012-7089 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72157132004 https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/ https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/html/ https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/72157132004.epub https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=721 Terra. Nueva Etapa application/pdf Universidad Central de Venezuela Terra. Nueva Etapa (República Bolivariana de Venezuela) Num.56 Vol.XXXIV
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Gabriel Fernández
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Validez de los datos de precipitación media mensual (1970-2000) generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela Gabriel Fernández Dionis Milla Geografía Social validez WorldClim Venezuela precipitación mensual En este artículo se discute la validez de los datos de precipitación media mensual generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela. Para ello, en primer lugar, se calcularon datos de precipitación media mensual (1970-2000) a partir de los registros de 185 estaciones del país, luego, se estimaron datos de precipitación media mensual (1970-2000) con el modelo WorldClim V2.0 para las mismas localidades. Posteriormente, los dos conjuntos de datos fueron sometidos a un análisis estadístico, se calculó un coeficiente de eficiencia (CE) y los siguientes errores mensuales: cuadrático medio (RCME), absoluto medio (EMA), porcentual absoluto medio (%EMA) y medio del sesgo (EMS). A partir de ellos se determinó que los datos de precipitación media mensual generados por WorldClim V2.0 no deberían ser utilizados en Venezuela debido a que el modelo tiende a sobreestimar los valores (EMS positivo en 10 de los 12 meses), con errores (RCME y EMA) en el intervalo (+10mm; +65mm), siendo mayor en enero y en junio (%EMA= 81,0% y 71,9%). Además, su CE como estimador es <0,80 en todos los meses, siendo muy bajo (<0,50) en el último trimestre del año. También se calculó el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre los 12 datos mensuales observados y sus homólogos estimados para las 185 estaciones, lo que permitió comprobar que los datos estimados de WorldClim V2.0 tampoco caracterizan adecuadamente los regímenes pluviométricos, porque con ellos no se logra identificar correctamente cuál es el mes más lluvioso, el menos lluvioso y cuáles son los meses transicionales. 2018 artículo científico 1012-7089 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72157132004 https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/ https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/html/ https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/72157132004.epub https://www.redalyc.org/journal/721/72157132004/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=721 Terra. Nueva Etapa application/pdf Universidad Central de Venezuela Terra. Nueva Etapa (República Bolivariana de Venezuela) Num.56 Vol.XXXIV
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