Homogeneidad y variabilidad espacial de series meteorológicas del área del proyecto “Ciudad del Conocimiento - Yachay”
Fuente:
Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad San Francisco de Quito
2013
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| _version_ | 1876431122761515008 |
|---|---|
| author | Gabriel Gaona |
| author_facet | Gabriel Gaona |
| contents | Homogeneidad y variabilidad espacial de series meteorológicas del área del proyecto “Ciudad del Conocimiento - Yachay” Gabriel Gaona Emmanuelle Quentin Jerko Labus Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Yachay Homogeneidad Variabilidad espacial Series Meteorológicas La promoción de Urcuquí como un sitio climatológico ideal para construir la Ciudad del Conocimiento - Yachay genera la necesidad imperante de analizar la calidad de la información meteorológica disponible para dicha área. Este estudio presenta dos análisis de datos meteorológicos: homogeneidad normal estándar y variabilidad espacial. Las herramientas utilizadas fueron el paquete de métodos estadísticos Climatol y el software para geoestadística Golden Surfer. Las variables analizadas fueron precipitación, temperatura, humedad relativa, evaporación potencial y heliofanía. Los resultados muestran que se generan heterogeneidades en todas las series analizadas cuando no existe un número considerable de registros. Por esta razón, las series homogeneizadas finales mantienen un bajo porcentaje de los datos originales. Comparada con otras variables, la temperatura es la única que depende de la altitud. Esto permitió la modelización espacial de la temperatura a partir de una regresión con el modelo numérico de altitud (MNA). Los modelos numéricos de las otras variables se generaron con los métodos de interpolación Kriging e Interpolación Ponderada por la Distancia Inversa (IDPI). A pesar de que se ha reducido el número de estaciones meteorológicas alrededor de Urcuquí, se ha rescatado un aceptable banco de datos históricos que permiten un acercamiento general al comportamiento meteorológico de la zona. Sin embargo, es importante ampliar y mejorar la red de estaciones para asegurar la toma de datos más confiables. Contar con series meteorológicas de calidad permitirá ajustar los planes y proyectos en múltiples sectores del desarrollo. 2013 artículo científico 1390-5384 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=726180836009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7261 Avances en Ciencias e Ingenierías application/pdf Universidad San Francisco de Quito Avances en Ciencias e Ingenierías (Ecuador) Num.2 Vol.5 |
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| language | es |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Universidad San Francisco de Quito |
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