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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Sonora
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=726276432009 https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/ https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/html/ https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/726276432009.epub https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/movil https://doi.org/10.36790/epistemus.v16i33.220 |
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Table of Contents:
- Árboles de decisión para clasificación de vacas lecheras usando información genética Edelmira Rodríguez Alcántar Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Clasificación producción lechera árboles de decisión En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección de animales genéticamente superiores en menor tiempo y hacer más eficiente el proceso de reproducción asistida logrando con ello disminuir costos y aumentar ganancias en el sector lechero.Los resultados de los experimentos realizados muestran hasta un 94.5% de precisión. Además, el algoritmo permitió la identificación del SNP más dominante para la clasificación, y el cromosoma que más influye en la predicción. 2022 artículo científico 2007-8196 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=726276432009 https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/ https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/html/ https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/726276432009.epub https://www.redalyc.org/journal/7262/726276432009/movil https://doi.org/10.36790/epistemus.v16i33.220 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7262 Epistemus application/pdf Universidad de Sonora Epistemus (México) Num.33 Vol.16