Un modelo de recuperación de información basado en SVMs

Fuente: Redalyc
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Autore principale: M. Fernanda Maldonado
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Guadalajara 2004
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author M. Fernanda Maldonado
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contents Un modelo de recuperación de información basado en SVMs M. Fernanda Maldonado Arlindo M. L. Oliveira J. Alfredo Sánchez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Computación clasificador SVM clasificación de documentos recuperación de información Los clasificadores como los SVMs (Support Vector Machines) se usaron para la clasificación de documentos de maneramuy eficiente, pero su utilidad no ha sido comprobada para la recuperación de información (RI) en el momento de jerarquerizarlos documentos. En este artículo proponemos una transformación que asocia el proceso de la RI a un nuevo espacio vectorial en elque un clasificador basado en SVMs se entrena para aprender el concepto de similitud frente a los documentos. 2004 artículo científico 1665-5745 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73000208 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=730 e-Gnosis application/pdf Universidad de Guadalajara e-Gnosis (México) Num.2
format Artículo científico
id redalyc_73000208
institution Redalyc
language es
publishDate 2004
publisher Universidad de Guadalajara
spellingShingle Un modelo de recuperación de información basado en SVMs
M. Fernanda Maldonado
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Computación
clasificador SVM
clasificación de documentos
recuperación de información
Un modelo de recuperación de información basado en SVMs M. Fernanda Maldonado Arlindo M. L. Oliveira J. Alfredo Sánchez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Computación clasificador SVM clasificación de documentos recuperación de información Los clasificadores como los SVMs (Support Vector Machines) se usaron para la clasificación de documentos de maneramuy eficiente, pero su utilidad no ha sido comprobada para la recuperación de información (RI) en el momento de jerarquerizarlos documentos. En este artículo proponemos una transformación que asocia el proceso de la RI a un nuevo espacio vectorial en elque un clasificador basado en SVMs se entrena para aprender el concepto de similitud frente a los documentos. 2004 artículo científico 1665-5745 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73000208 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=730 e-Gnosis application/pdf Universidad de Guadalajara e-Gnosis (México) Num.2
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