SISTEMA DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE OBJETOS

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Ariel Padilla Ramírez
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de Guadalajara 2009
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author Ariel Padilla Ramírez
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contents SISTEMA DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE OBJETOS Ariel Padilla Ramírez Josué Álvarez Borrego Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Correlación filtros digitales reconocimiento de patrones Este artículo expone el desarrollo de una aplicación basada en sistemas x86 capaz de realizar reconocimiento de objetos dentro de imágenes digitales de una forma automática (SISREC), agilizando el trabajo que implica esto de una forma manual. Se ha desarrollado utilizando la capacidad de MatLab en procesamiento de imágenes y se han generado librerías para interactuar con otros lenguajes, en conjunto con la robustez-libertad de diseñar aplicaciones independientes que .Net permite. Utilizando la teoría de correlación se hace uso de filtros lineales como de filtros no lineales compuestos. En particular, la aplicación agiliza el trabajo de reconocimiento en más de un 200% haciéndolo de manera automática en una imagen o series de éstas. Integra por primera vez 4 filtros digitales para su elección, los tres principales lineales y uno mas no lineal compuesto, donde no importa la escala o rotación del objeto a reconocer, permite el respaldo de resultados en formatos gráficos o directamente en papel a través de una impresora. Finalmente, se muestran las pantallas de la aplicación con resultados de operaciones de reconocimiento con imágenes de algunos copépodos y una tarjeta de video. 2009 artículo científico 1665-5745 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=730 e-Gnosis application/pdf Universidad de Guadalajara e-Gnosis (México)
format Artículo científico
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SISTEMA DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE OBJETOS Ariel Padilla Ramírez Josué Álvarez Borrego Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Correlación filtros digitales reconocimiento de patrones Este artículo expone el desarrollo de una aplicación basada en sistemas x86 capaz de realizar reconocimiento de objetos dentro de imágenes digitales de una forma automática (SISREC), agilizando el trabajo que implica esto de una forma manual. Se ha desarrollado utilizando la capacidad de MatLab en procesamiento de imágenes y se han generado librerías para interactuar con otros lenguajes, en conjunto con la robustez-libertad de diseñar aplicaciones independientes que .Net permite. Utilizando la teoría de correlación se hace uso de filtros lineales como de filtros no lineales compuestos. En particular, la aplicación agiliza el trabajo de reconocimiento en más de un 200% haciéndolo de manera automática en una imagen o series de éstas. Integra por primera vez 4 filtros digitales para su elección, los tres principales lineales y uno mas no lineal compuesto, donde no importa la escala o rotación del objeto a reconocer, permite el respaldo de resultados en formatos gráficos o directamente en papel a través de una impresora. Finalmente, se muestran las pantallas de la aplicación con resultados de operaciones de reconocimiento con imágenes de algunos copépodos y una tarjeta de video. 2009 artículo científico 1665-5745 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=730 e-Gnosis application/pdf Universidad de Guadalajara e-Gnosis (México)
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