Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Lima
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=730180371003 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Predicción de deserción laboral utilizando algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales Gonzalo Reyes-Huertas Computación algoritmo genético rotación de personal Red neuronal artificial arquitectura de redes neuronales El objetivo del trabajo de investigación es desarrollar una herramienta que permita identificar la posible deserción de un empleado, entendiendo la deserción laboral como un problema internacional. El método propuesto consiste en un algoritmo genético que identifica las variables relevantes y mejora la arquitectura de una red neuronal artificial como solución. Las variables seleccionadas por la herramienta concordaban con las variables recopiladas de distintos estudios, descubriéndose que no todas eran consideradas en dichos estudios (e.g., distancia del hogar al trabajo y años totales trabajando). Asimismo, las variables y la arquitectura seleccionadas por la herramienta permitieron predecir la deserción laboral hasta un 88,92 % de exactitud. 2019 artículo científico 1993-4912 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=730180371003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7301 Interfases application/pdf Universidad de Lima Interfases (Perú) Num.12