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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Lima
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=730180375002 |
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| _version_ | 1866582556176023552 |
|---|---|
| author | Ruth María Reátegui Rojas |
| author_facet | Ruth María Reátegui Rojas |
| contents | MODELAMIENTO DE TÓPICOS UTILIZANDO MENSAJES DE TWITTER RELACIONADOS CON EL CÁNCER CERVICAL Ruth María Reátegui Rojas Computación Twitter Text mining modelado de tópicos cáncer cervicouterino El cáncer cervical es un problema de salud mundial que genera una gran cantidad de información que circula por las redes sociales. El modelado de tópicos permite automáticamente identificar aquellos que tratan sobre un tema en un conjunto de documentos. En el presente trabajo se ha aplicado el modelamiento de tópicos para identificar los tópicos de un conjunto de tuits que tratan sobre al cáncer cervical. Se aplicó el algoritmo LDA y la métrica de la coherencia para la evaluación. Se identificaron siete tópicos relacionados con el efecto de las vacunas contra el VPH, la relación que existe entre el VPH y otras enfermedades, las formas de prevención como vacunas y test de Papanicolaou, programas que prestan servicios médicos para la prevención y eliminación de esta enfermedad, historias de mujeres que han padecido de cáncer cervical y estudios dirigidos a mujeres latinas. 2022 artículo científico 1993-4912 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=730180375002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7301 Interfases application/pdf Universidad de Lima Interfases (Perú) Num.16 Vol.2 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_730180375002 |
| language | es |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad de Lima |
| spellingShingle | MODELAMIENTO DE TÓPICOS UTILIZANDO MENSAJES DE TWITTER RELACIONADOS CON EL CÁNCER CERVICAL Ruth María Reátegui Rojas Computación Text mining modelado de tópicos cáncer cervicouterino MODELAMIENTO DE TÓPICOS UTILIZANDO MENSAJES DE TWITTER RELACIONADOS CON EL CÁNCER CERVICAL Ruth María Reátegui Rojas Computación Twitter Text mining modelado de tópicos cáncer cervicouterino El cáncer cervical es un problema de salud mundial que genera una gran cantidad de información que circula por las redes sociales. El modelado de tópicos permite automáticamente identificar aquellos que tratan sobre un tema en un conjunto de documentos. En el presente trabajo se ha aplicado el modelamiento de tópicos para identificar los tópicos de un conjunto de tuits que tratan sobre al cáncer cervical. Se aplicó el algoritmo LDA y la métrica de la coherencia para la evaluación. Se identificaron siete tópicos relacionados con el efecto de las vacunas contra el VPH, la relación que existe entre el VPH y otras enfermedades, las formas de prevención como vacunas y test de Papanicolaou, programas que prestan servicios médicos para la prevención y eliminación de esta enfermedad, historias de mujeres que han padecido de cáncer cervical y estudios dirigidos a mujeres latinas. 2022 artículo científico 1993-4912 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=730180375002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7301 Interfases application/pdf Universidad de Lima Interfases (Perú) Num.16 Vol.2 |
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| topic | Computación Text mining modelado de tópicos cáncer cervicouterino |
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