DETERMINANTES DA INSOLVÊNCIA: AVALIAÇÃO DA RELAÇÃO ENTRE O FATOR DE INSOLVÊNCIA, RENTABILIDADE, TAMANHO E MODELO DINÂMICO DE CAPITAL DE GIRO

Fuente: Redalyc
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Main Author: Jorge Luis da SILVA
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Estadual de Maringá 2022
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author Jorge Luis da SILVA
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contents DETERMINANTES DA INSOLVÊNCIA: AVALIAÇÃO DA RELAÇÃO ENTRE O FATOR DE INSOLVÊNCIA, RENTABILIDADE, TAMANHO E MODELO DINÂMICO DE CAPITAL DE GIRO Jorge Luis da SILVA Márcia Letícia Queiroz da SILVA Fábio Chaves NOBRE Administración y Contabilidad Tamanho Rentabilidade Modelo dinâmico Modelos preditivos de insolvência Esta pesquisa buscou compreender a influência do modelo dinâmico de capital de giro (NCG), da rentabilidade (ROE), da receita bruta (RECBRUT) e do tamanho (TAM) no fator de insolvência de cada modelo preditivo pesquisado, ou seja, os modelos de Altman (1968), Elizabetsky (1976), Kanitz (1974), Matias (1978) e Silva (1983). Na pesquisa utilizaram-se os dados financeiros de 19 empresas de capital aberto do setor de construção civil listadas na Bovespa, representando todo o setor na bolsa de valores brasileira. A pesquisa se caracteriza como descritiva e explicativa, analisada por meio da estatística descritiva e correlação entre os modelos e as variáveis, com método de regressão linear aplicado entre todos os componentes. Deliberou-se a escolha do setor pela importância da atividade na economia brasileira. O período da coleta de dados correspondeu a 2009 a 2019. Os resultados sugerem que o modelo de Kanitz sofre influência do ROE, saldo de tesouraria (SDT) e TAM. Para o modelo de Elizabetsky, as variáveis que influenciaram foram NCG, SDT e ROE. Para o modelo de Matias, a variável que influenciou foi SDT. Os modelos de Silva-comércio e Silva-indústria apresentaram a mesma composição de variáveis significativas no modelo, ou seja, NCG, SDT, TAM e RECBRUT. Para o modelo de Altman, as variáveis que o influenciam foram SDT e TAM. 2022 artículo científico 2238-1465 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=733876312004 https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/ https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/html/ https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/733876312004.epub https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/movil https://doi.org/10.4025/cadadm.v30i2.61284 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7338 Caderno de Administração application/pdf Universidade Estadual de Maringá Caderno de Administração (Brasil) Num.2 Vol.30
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Jorge Luis da SILVA
Administración y Contabilidad
Tamanho
Rentabilidade
Modelo dinâmico
Modelos preditivos de insolvência
DETERMINANTES DA INSOLVÊNCIA: AVALIAÇÃO DA RELAÇÃO ENTRE O FATOR DE INSOLVÊNCIA, RENTABILIDADE, TAMANHO E MODELO DINÂMICO DE CAPITAL DE GIRO Jorge Luis da SILVA Márcia Letícia Queiroz da SILVA Fábio Chaves NOBRE Administración y Contabilidad Tamanho Rentabilidade Modelo dinâmico Modelos preditivos de insolvência Esta pesquisa buscou compreender a influência do modelo dinâmico de capital de giro (NCG), da rentabilidade (ROE), da receita bruta (RECBRUT) e do tamanho (TAM) no fator de insolvência de cada modelo preditivo pesquisado, ou seja, os modelos de Altman (1968), Elizabetsky (1976), Kanitz (1974), Matias (1978) e Silva (1983). Na pesquisa utilizaram-se os dados financeiros de 19 empresas de capital aberto do setor de construção civil listadas na Bovespa, representando todo o setor na bolsa de valores brasileira. A pesquisa se caracteriza como descritiva e explicativa, analisada por meio da estatística descritiva e correlação entre os modelos e as variáveis, com método de regressão linear aplicado entre todos os componentes. Deliberou-se a escolha do setor pela importância da atividade na economia brasileira. O período da coleta de dados correspondeu a 2009 a 2019. Os resultados sugerem que o modelo de Kanitz sofre influência do ROE, saldo de tesouraria (SDT) e TAM. Para o modelo de Elizabetsky, as variáveis que influenciaram foram NCG, SDT e ROE. Para o modelo de Matias, a variável que influenciou foi SDT. Os modelos de Silva-comércio e Silva-indústria apresentaram a mesma composição de variáveis significativas no modelo, ou seja, NCG, SDT, TAM e RECBRUT. Para o modelo de Altman, as variáveis que o influenciam foram SDT e TAM. 2022 artículo científico 2238-1465 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=733876312004 https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/ https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/html/ https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/733876312004.epub https://www.redalyc.org/journal/7338/733876312004/movil https://doi.org/10.4025/cadadm.v30i2.61284 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7338 Caderno de Administração application/pdf Universidade Estadual de Maringá Caderno de Administração (Brasil) Num.2 Vol.30
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