Diseño de un modelo matemático para la calificación de clientes morosos en una entidad comercial mediante las metodologías de árboles de decisión, análisis discriminante y regresión logística.
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Internacional del Ecuador
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876437975808606208 |
|---|---|
| author | Hugo Renán Ruiz Lopez |
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| contents | Diseño de un modelo matemático para la calificación de clientes morosos en una entidad comercial mediante las metodologías de árboles de decisión, análisis discriminante y regresión logística. Hugo Renán Ruiz Lopez Educación morosidad Riesgo de crédito árboles de decisión regresión logística análisis discriminante En el presente trabajo se diseña un modelo matemático para la calificación de clientes morosos con la finalidad optimizar la gestión de cobranzas en una empresa comercial. Para ello desarrollamos dos modelos paramétricos, Análisis Discriminante y Regresión Logística y un modelo no paramétrico, los Árboles de Decisión. Se determina la estabilidad de cada modelo, su poder de discriminación y por último establecer cuál de las metodologías permite optimizar mejor la gestión de cobro. 2017 artículo científico 2477-9024 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=737881326013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7378 Innova research journal application/pdf Universidad Internacional del Ecuador Innova research journal (Ecuador) Num.7 Vol.2 |
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| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidad Internacional del Ecuador |
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