Modelación del parámetro de identificación de diagnóstico PID’s, del sensor de temperatura de refrigerante del motor ECT del sistema de control de inyección electrónica de combustible EFI, mediante regresión no lineal
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Internacional del Ecuador
2017
|
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| _version_ | 1876485035108859904 |
|---|---|
| author | Washington German Erazo |
| author_facet | Washington German Erazo |
| contents | Modelación del parámetro de identificación de diagnóstico PID’s, del sensor de temperatura de refrigerante del motor ECT del sistema de control de inyección electrónica de combustible EFI, mediante regresión no lineal Washington German Erazo Jose Lizandro Quiroz Byron Joel Salazar Alex Dario Pallo Leonidas Antonio Quiroz Erazo Victor Danilo Zambrano León Educación ect efi regresión metodología sensor de temperatura A través de la experimentación en esta investigación se analiza el parámetro de información de diagnóstico PID’s del sensor de temperatura del refrigerante del motor (ECT) del sistema de control electrónico de inyección multipunto FORD EFI. La recolección de información del funcionamiento del sensor de temperatura es obtenida mediante la utilización del escáner automotriz que a través de su conexión a través de la línea de datos obtiene la temperatura del motor de combustión interna en tiempo real, es necesario obtener los valores de la resistencia del termistor a diferentes temperaturas. Para el análisis de datos se aplica la regresión del tipo no lineal exponencial, la cual determina la relación entre variables del tipo dependientes y no dependientes que no están relacionadas de forma lineal, para de esta forma obtener la ecuación base para generar la curva que representa el funcionamiento del sensor de temperatura del motor (ECT). La curva obtenida representa es de gran utilidad en el diagnóstico de sistemas electrónicos y análisis del comportamiento de este tipo de sensores usados en los automóviles. 2017 artículo científico 2477-9024 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=737881344010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7378 Innova research journal application/pdf Universidad Internacional del Ecuador Innova research journal (Ecuador) Num.12 Vol.2 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidad Internacional del Ecuador |
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