Ciencia de Datos: Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisiones preventivas
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Instituto Centroamericano de Administración Pública
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
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| _version_ | 1876469901474922496 |
|---|---|
| author | Roberto Enrique Chang López |
| author_facet | Roberto Enrique Chang López |
| contents | Ciencia de Datos: Investigación aplicada sobre los accidentes de la compañía COSMO ASTRAL en el sector de la construcción de Honduras mediante el diseño de redes neuronales de inteligencia artificial y su uso como apoyo a los procesos de toma de decisiones preventivas Roberto Enrique Chang López Emma Anabel Morales Juan Carlos Chávez Kelvin Nahún Hemández Krystal Pamela Salgado Victor Manuel Banegas Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Pronóstico Redes Neuronales Inteligencia Artificial El propósito principal de esta investigación es combinar dos técnicas utilizadas en la construcción de sistemas inteligentes, mediante el uso del software Alyuda Forecaster XL y el software de análisis estadístico SPSS con el propósito de crear una red neuronal para reducir los accidentes laborales que pueden darse en los diferentes proyectos de la empresa COSMO ASTRAL, en función de los factores considerados como críticos con SPSS. En cuanto al uso del software Alyuda Forecaster se realizaron pronósticos de accidentes posibles tomando como fuente de información la base de datos del estudio realizado con los colaboradores de la empresa. 2019 artículo científico 2215-3047 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=738280871003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7382 Revista centroamerica de administración pública application/pdf Instituto Centroamericano de Administración Pública Revista centroamerica de administración pública (Costa Rica) Num.77 |
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| id | redalyc_738280871003 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Instituto Centroamericano de Administración Pública |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) Pronóstico Redes Neuronales Inteligencia Artificial |
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