CAPACIDADE FUNCIONAL DE IDOSOSLONGEVOS: ANÁLISE TRANSVERSALBASEADA EM UM MODELO DE DECISÃO
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | en |
| Pubblicazione: |
Sociedade Brasileira de Geriatria e Gerontologia
2020
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| _version_ | 1876472490056744960 |
|---|---|
| author | Sarah de Souza Mendonçaa |
| author_facet | Sarah de Souza Mendonçaa |
| contents | CAPACIDADE FUNCIONAL DE IDOSOSLONGEVOS: ANÁLISE TRANSVERSALBASEADA EM UM MODELO DE DECISÃO Sarah de Souza Mendonçaa Ana Paula de Oliveira Marques Marília Gabrielle Santos Nunes Edson Rios D’Angelo Márcia Carrera Campos Leal Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) árvores de decisões avaliação geriátrica atividades cotidianas idoso de 80 anos ou mais atenção primária à saúde Idosos com 80 anos ou mais, ou longevos, são o subgrupo etário que mais cresce no mundo. Nesse segmento, a incapacidade funcional (IF) é mais prevalente que em outras faixas etárias. OBJETIVO: Caracterizar a capacidade funcional e analisar potenciais associações em idosos longevos de uma capital brasileira, com base em um modelo de decisão. MÉTODO: Estudo transversal com 100 idosos longevos, não institucionalizados, assistidos pela Estratégia Saúde da Família do Recife (PE), selecionados por amostra probabilística. Foram avaliados dados sociodemográficos, econômicos e clínicos coletados por meio de entrevistas domiciliares, aferição de medidas antropométricas e buscas nos prontuários. Para análise bivariada, foi empregado o teste χ2 de Pearson, considerando o nível de significância p < 0,05, e para a multivariada foi construída uma árvore de decisão com base em um algoritmo Exhaustive CHAID. RESULTADOS: A prevalência de IF na amostra correspondeu a 67,0%. Na análise bivariada, contribuíram para esse desfecho: renda (p = 0,032), situação previdenciária (p < 0,01), situação nutricional (p = 0,010), doenças neurológicas (p < 0,01), neoplasias (p < 0,01), saúde autopercebida (p = 0,025) e rede de apoio social (p = 0,032), permanecendo na análise multivariada: renda (p = 0,003), rede de apoio social (p = 0,032) e situação nutricional (p = 0,040). A árvore de decisão possibilitou a identificação das variáveis mais associadas ao desfecho, sendo capaz de prever adequadamente a dependência moderada, com assertividade de 72,1%. CONCLUSÃO: O modelo de decisão mostrou-se uma ferramenta oportuna na dedução dos determinantes mais relevantes da IF. Seu uso potencialmente contribui para ampliar a precisão diagnóstica e identificação de populações de risco. 2020 artículo científico 2447-2115 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=739780747015 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7397 Geriatrics, Gerontology and Aging application/pdf Sociedade Brasileira de Geriatria e Gerontologia Geriatrics, Gerontology and Aging (Brasil) Num.1 Vol.14 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Sociedade Brasileira de Geriatria e Gerontologia |
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