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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Corporación Universitaria Iberoamericana
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=742380757003 |
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Table of Contents:
- Predicción de efectos fisiológicos causados por el estrés académico mediante redes neuronales artificiales José Fernando Mora Romo Juan Martell Muñoz Psicología Educación Psicología Procrastinación Estrés académico Perceptrón Multicapa Mediante un modelo de perceptrón multicapa (MLP) de redes neuronales artificiales, se buscó realizar un modelo predictivo de efectos fisiológicos causados por el estrés académico. Para esto, se consideran variables como la procrastinación académica, el nivel de estrés percibido en el semestre, el estrés académico, la edad, y el ingreso económico familiar e individual. Se obtuvo un porcentaje de pronósticos incorrectos en la fase de prueba y reserva de 38.5% y 19.2%, respectivamente; así como un porcentaje global de clasificación correcto de 80.8% y un valor de área bajo la curva ROC de 0.752. Las tres variables con mayor importancia normalizada dentro del modelo fueron la procrastinación, el nivel de estrés percibido en el semestre y el estrés académico. Por último, se discuten los efectos de la procrastinación y el estrés académico sobre el bienestar físico y psicológico de los estudiantes. 2021 artículo científico 2027-1786 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=742380757003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7423 Revista Iberoamericana de Psicología application/pdf Corporación Universitaria Iberoamericana Revista Iberoamericana de Psicología (Colombia) Num.3 Vol.14