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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade Federal de Lavras
2008
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74411119011 |
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Inhaltsangabe:
- Análise de investimento de um sistema agroflorestal sob situação de risco Luiz Moreira Coelho Junior José Luiz Pereira de Rezende Antônio Donizette de Oliveira Luís Antônio Borges Coimbra Álvaro Nogueira de Souza Agrociencias risco e incerteza Economia florestal sistema agroflorestal simulação de Monte Carlo O sistema agroflorestal é a interação ecológica e econômica do uso da terra que combina a agricultura, pecuária e a produção florestal, seja em seqüência temporal ou de forma simultânea. Os estudos de investimento em projetos pressupõem a existência de riscos e incertezas. Uma alternativa para reduzir o risco no investimento florestal é a associação com a agropecuária. Este trabalho analisou as situações de risco de um sistema agrossilvopastoril, que é uma categoria do sistema agroflorestal. O método de Monte Carlo, que vem da Teoria dos Jogos, tem se destacado como uma ferramenta poderosa e útil para prover uma distribuição deprobabilidades para a análise econômica e tomada de decisão. Utilizando o método de Monte Carlo, realizou-se, neste trabalho, 10.000 interações entre as variáveis que compõem o Valor Presente Líquido (VPL), a Taxa Interna de Retorno (TIR) e o Benefício Periódico Equivalente (BPE), a fim de montar uma distribuição de probabilidade. Os resultados indicaram que: as análises das variáveis de saída apresentaram resultados melhores do que os obtidos pelos métodos determinísticos; os preços do boi gordo e do carvão vegetal foram os componentes do sistema agrossilvopastoril que mais contribuíram para a variação e a instabilidade das variáveis de saída; o investimento no sistema agrossilvopastoril é de baixo risco. 2008 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74411119011 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.4 Vol.14