Análise dos preços de carvão vegetal em quatro regiões no estado de Minas Gerais

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1. Verfasser: Luiz Moreira Coelho
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Universidade Federal de Lavras 2005
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author Luiz Moreira Coelho
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contents Análise dos preços de carvão vegetal em quatro regiões no estado de Minas Gerais Luiz Moreira Coelho Thelma Sáfadi José Luiz Pereira de Rezende Antônio Donizette de Oliveira Agrociencias tendência sazonalidade carvão vegetal série temporal economia florestal O Estado de Minas Gerais é o maior produtor e consumidor de carvão vegetal, que é utilizado como termo-redutor dominério-de-ferro, para produção de ferro-gusa. Pelo presente estudo analisa-se as séries temporais dos preços do carvão vegetal emquatro regiões de Minas Gerais. Para a análise da série de preços utilizou-se o modelo SARIMA, com o objetivo de encontrar ummodelo que forneça melhores previsões de preços para as quatro regiões estudadas. Os modelos mais adequados foram escolhidospelas análises gráficas dos resíduos padronizados, funções de autocorrelações e autocorrelações parciais, testes estocásticos e critériosde avaliação da ordem do modelo. Concluiu-se que as diferenças de preços do carvão vegetal das quatro regiões se dão, basicamente,pela localização geográfica; as análises de domínio do tempo e domínio da freqüência mostraram que há diferença nas séries de preçosdas quatro regiões estudadas; as regiões de Sete Lagoas e Belo Horizonte, por serem próximas, possuem preços semelhantes e gerarammodelos parecidos; as regiões estudadas apresentaram modelos diferenciados e que forneceram bons ajustes para as séries observadas.Os melhores modelos foram o SARIMA (2,1,1)x(1,0,0)12, para Belo Horizonte; o SARIMA (2,0,0)x(2,1,2)12, para Divinópolis; oSARIMA (2,1,1)x(1,0,0)12, para Sete Lagoas e o SARIMA (1,1,1)x(1,1,1)12, para Vertentes. Tais modelos se apresentaram de formaparcimoniosa, contendo um número pequeno de parâmetros. Todos os modelos SARIMA (p,d,q) (P,D,Q)s, para as quatro regiõesestudadas, apresentaram ruído branco e as projeções dos preços fornecidas foram satisfatórias para as quatro regiões 2005 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74411304 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.3 Vol.11
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Luiz Moreira Coelho
Agrociencias
tendência
sazonalidade
carvão vegetal
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Análise dos preços de carvão vegetal em quatro regiões no estado de Minas Gerais Luiz Moreira Coelho Thelma Sáfadi José Luiz Pereira de Rezende Antônio Donizette de Oliveira Agrociencias tendência sazonalidade carvão vegetal série temporal economia florestal O Estado de Minas Gerais é o maior produtor e consumidor de carvão vegetal, que é utilizado como termo-redutor dominério-de-ferro, para produção de ferro-gusa. Pelo presente estudo analisa-se as séries temporais dos preços do carvão vegetal emquatro regiões de Minas Gerais. Para a análise da série de preços utilizou-se o modelo SARIMA, com o objetivo de encontrar ummodelo que forneça melhores previsões de preços para as quatro regiões estudadas. Os modelos mais adequados foram escolhidospelas análises gráficas dos resíduos padronizados, funções de autocorrelações e autocorrelações parciais, testes estocásticos e critériosde avaliação da ordem do modelo. Concluiu-se que as diferenças de preços do carvão vegetal das quatro regiões se dão, basicamente,pela localização geográfica; as análises de domínio do tempo e domínio da freqüência mostraram que há diferença nas séries de preçosdas quatro regiões estudadas; as regiões de Sete Lagoas e Belo Horizonte, por serem próximas, possuem preços semelhantes e gerarammodelos parecidos; as regiões estudadas apresentaram modelos diferenciados e que forneceram bons ajustes para as séries observadas.Os melhores modelos foram o SARIMA (2,1,1)x(1,0,0)12, para Belo Horizonte; o SARIMA (2,0,0)x(2,1,2)12, para Divinópolis; oSARIMA (2,1,1)x(1,0,0)12, para Sete Lagoas e o SARIMA (1,1,1)x(1,1,1)12, para Vertentes. Tais modelos se apresentaram de formaparcimoniosa, contendo um número pequeno de parâmetros. Todos os modelos SARIMA (p,d,q) (P,D,Q)s, para as quatro regiõesestudadas, apresentaram ruído branco e as projeções dos preços fornecidas foram satisfatórias para as quatro regiões 2005 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74411304 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.3 Vol.11
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