Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão

Fuente: Redalyc
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Main Author: Symone Maria de Melo Figueiredo
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Federal de Lavras 2006
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author Symone Maria de Melo Figueiredo
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contents Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão Symone Maria de Melo Figueiredo Luis Marcelo Tavares de Carvalho Agrociencias NDVI mineração de dados Classificação digital de imagens modelo linear de mistura espectral Objetivou-se com este estudo avaliar a exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Estado do Acre, por meioda classificação digital de imagens por meio do algoritmo árvore de decisão. Foram usados na construção e no uso da árvore de decisãoonze atributos: dados provenientes das bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7 do sensor TM do satélite Landsat 5; imagens fração solo, sombra, vegetaçãoe de erro, geradas pelo modelo linear de mistura espectral, e índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). O resultado domapeamento foi considerado excelente segundo os conceitos estabelecidos por Landis & Koch (1977), com valores do coeficiente deconcordância Kappa acima de 0,83, demonstrando ser uma técnica promissora no mapeamento de classes de cobertura da terra. 2006 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74412105 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.1 Vol.12
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institution Redalyc
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publishDate 2006
publisher Universidade Federal de Lavras
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Symone Maria de Melo Figueiredo
Agrociencias
NDVI
mineração de dados
Classificação digital de imagens
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Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão Symone Maria de Melo Figueiredo Luis Marcelo Tavares de Carvalho Agrociencias NDVI mineração de dados Classificação digital de imagens modelo linear de mistura espectral Objetivou-se com este estudo avaliar a exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Estado do Acre, por meioda classificação digital de imagens por meio do algoritmo árvore de decisão. Foram usados na construção e no uso da árvore de decisãoonze atributos: dados provenientes das bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7 do sensor TM do satélite Landsat 5; imagens fração solo, sombra, vegetaçãoe de erro, geradas pelo modelo linear de mistura espectral, e índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). O resultado domapeamento foi considerado excelente segundo os conceitos estabelecidos por Landis & Koch (1977), com valores do coeficiente deconcordância Kappa acima de 0,83, demonstrando ser uma técnica promissora no mapeamento de classes de cobertura da terra. 2006 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74412105 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.1 Vol.12
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