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Main Author: Daniel Carlos Horle
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Federal de Lavras 2010
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74421665008
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author Daniel Carlos Horle
author_facet Daniel Carlos Horle
contents Modelagem não linear do perfil longitudinal de fustes de Pinus oocarpa Daniel Carlos Horle Adriano Ribeiro de Mendonça Samuel de Pádua Chaves e Carvalho Natalino Calegario Agrociencias Manejo biometria afilamento Com o aumento da demanda de produtos florestais no mercado, o incentivo à pesquisas que aperfeiçoem a obtenção de multiprodutos das florestas com o menor custo é cada vez maior. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a precisão de um modelo linear (polinômio do 5° grau) e de um modelo não linear (logístico) na estimativa do perfil do fuste de Pinus oocarpa. A base de dados utilizada foi de um plantio de Pinus oocarpa, localizado no Triângulo Mineiro, originada da cubagem rigorosa de 140 árvores. As equações ajustadas foram avaliadas pelos seguintes critérios: critério de informação de Akaike, critério de informação Bayseiano, análise gráfica de resíduos e erro padrão da estimativa. O modelo logístico apresentou-se mais preciso na estimativa do perfil do fuste de Pinus oocarpa. 2010 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74421665008 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.2 Vol.16
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language pt
publishDate 2010
publisher Universidade Federal de Lavras
spellingShingle Modelagem não linear do perfil longitudinal de fustes de Pinus oocarpa
Daniel Carlos Horle
Agrociencias
Manejo
biometria
afilamento
Modelagem não linear do perfil longitudinal de fustes de Pinus oocarpa Daniel Carlos Horle Adriano Ribeiro de Mendonça Samuel de Pádua Chaves e Carvalho Natalino Calegario Agrociencias Manejo biometria afilamento Com o aumento da demanda de produtos florestais no mercado, o incentivo à pesquisas que aperfeiçoem a obtenção de multiprodutos das florestas com o menor custo é cada vez maior. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a precisão de um modelo linear (polinômio do 5° grau) e de um modelo não linear (logístico) na estimativa do perfil do fuste de Pinus oocarpa. A base de dados utilizada foi de um plantio de Pinus oocarpa, localizado no Triângulo Mineiro, originada da cubagem rigorosa de 140 árvores. As equações ajustadas foram avaliadas pelos seguintes critérios: critério de informação de Akaike, critério de informação Bayseiano, análise gráfica de resíduos e erro padrão da estimativa. O modelo logístico apresentou-se mais preciso na estimativa do perfil do fuste de Pinus oocarpa. 2010 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74421665008 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.2 Vol.16
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