Modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto utilizando a função Gama
Fuente:
Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | pt |
| Publié: |
Universidade Federal de Lavras
2013
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| _version_ | 1876469371379908608 |
|---|---|
| author | Carlos Alberto Araújo Júnior |
| author_facet | Carlos Alberto Araújo Júnior |
| contents | Modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto utilizando a função Gama Carlos Alberto Araújo Júnior Helio Garcia Leite Renato Vinícius Oliveira Castro Daniel Henrique Breda Binoti Aline Edwiges Mazon de Alcântara Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Agrociencias projeção manejo florestal distribuição gama Função densidade de probabilidade Neste estudo, avaliou-se o comportamento da função densidade de probabilidade Gama com 2 parâmetros para a descrição da distribuição diamétrica de um povoamento de eucalipto em diferentes idades. Um modelo de projeção da distribuição de diâmetros foi construído e ajustado aos dados das parcelas permanentes. Os ajustes da função Gama foram avaliados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov (KS) e o modelo de distribuição diamétrica foi avaliado por meio dos coeficientes de determinação e gráficos de resíduos das estimativas geradas pelas equações que compuseram o modelo. As distribuições diamétricas estimadas pelo sistema de equações foram comparadas com as distribuições observadas pelo teste KS. A maioria dos ajustes apresentou aderência pelo teste KS. O modelo foi capaz de projetar as distribuições diamétricas de maneira satisfatória, acompanhando a tendência de achatamento da curva da distribuição em uma sequência de idades. Conclui-se que a função Gama pode ser utilizada em um modelo de projeção da distribuição dos diâmetros de povoamentos de eucalipto. 2013 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74428031020 10.1590/S0104-77602013000200015 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.2 Vol.19 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2013 |
| publisher | Universidade Federal de Lavras |
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