MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO DE DIÂMETROS UTILIZANDO AUTÔMATOS CELULARES E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

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1. Verfasser: Daniel Henrique Breda Binoti
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Universidade Federal de Lavras 2013
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author Daniel Henrique Breda Binoti
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contents MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO DE DIÂMETROS UTILIZANDO AUTÔMATOS CELULARES E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Daniel Henrique Breda Binoti Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Helio Garcia Leite Antonilmar Araújo Lopes da Silva Ana Carolina Albuquerque Agrociencias eucalipto Inteligência artificial distribuição diamétrica Esse estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos Celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA). Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap , sendo o estado futuro previsto em funç ão do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando: o procedimento estatístico proposto por Leite e Oliveira (2002); a relação entre frequência observada e estimada; e o realismo biológico do modelo construído. Dentre as redes treinadas, foram selecionadas as dez que representavam a evolução da distribuição diamétrica com maior exatidão. Dentre essas dez RNA, sete apresentaram valores estimados estatisticamente iguais aos observados (p>0,01). O enfoque de modelagem proposto permite estimar distribuições diamétricas futuras com exatidão. 2013 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74429306019 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.4 Vol.19
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MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO DE DIÂMETROS UTILIZANDO AUTÔMATOS CELULARES E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Daniel Henrique Breda Binoti Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Helio Garcia Leite Antonilmar Araújo Lopes da Silva Ana Carolina Albuquerque Agrociencias eucalipto Inteligência artificial distribuição diamétrica Esse estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos Celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA). Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap , sendo o estado futuro previsto em funç ão do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando: o procedimento estatístico proposto por Leite e Oliveira (2002); a relação entre frequência observada e estimada; e o realismo biológico do modelo construído. Dentre as redes treinadas, foram selecionadas as dez que representavam a evolução da distribuição diamétrica com maior exatidão. Dentre essas dez RNA, sete apresentaram valores estimados estatisticamente iguais aos observados (p>0,01). O enfoque de modelagem proposto permite estimar distribuições diamétricas futuras com exatidão. 2013 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74429306019 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.4 Vol.19
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