IDENTIFICAÇÃO DE ÁRVORES INDIVIDUAIS A PARTIR DE LEVANTAMENTOS LASER AEROTRANSPORTADO POR MEIO DE JANELA INVERSA
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade Federal de Lavras
2015
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| Subjects: | |
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|---|---|
| author | Eric Bastos Gorgens |
| author_facet | Eric Bastos Gorgens |
| contents | IDENTIFICAÇÃO DE ÁRVORES INDIVIDUAIS A PARTIR DE LEVANTAMENTOS LASER AEROTRANSPORTADO POR MEIO DE JANELA INVERSA Eric Bastos Gorgens Luiz Carlos Estraviz Rodriguez André Gracioso Peres da Silva Carlos Alberto Silva Agrociencias LiDAR Máximo local Modelo digital de alturas O ponto crucial do filtro de máximos locais é a definição do tamanho da janela. Este trabalho propõe que a janela de busca seja determinada por uma relação inversa à altura do modelo digital de alturas e testa a hipótese de que uma janela de busca, inversamente proporcional, terá melhor desempenho do que a janela de busca proporcional. A área de estudo está localizada na região sudeste do Estado de British Columbia, Canadá. A vegetação natural é do tipo boreal e caracteriza-se pela predominância de duas espécies Picea engelmannii Parry ex. Engelmann (pícea de Engelmann) e Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt. (abeto subalpino). O relevo é do tipo ondulado a montanhoso com altitudes que variam de 650 a 2400 metros. Foram lançadas 62 parcelas de campo com 256 metros quadrados. Foi usado um levantamento laser aerotransportado de retornos discretos, com densidade de 2 pontos por metro quadrado e small-footprint. As estimativas foram comparadas aos valores observados em campo durante a medição das parcelas. O desempenho das janelas de busca foi avaliado quanto ao percentual de acertos e quanto ao desvio absoluto. O filtro de máximos locais subestimou o número de árvores por hectare, considerando tanto a janela de busca proporcional quanto a inversamente proporcional. A relação inversa para a determinação da dimensão da janela resultou em melhores resultados, especialmente para regiões com maior densidade de árvores 2015 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74433488012 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.1 Vol.21 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidade Federal de Lavras |
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