Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra

Fuente: Redalyc
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Main Author: Cleverson de Anna Mello Sant’
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Federal de Lavras 2002
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author Cleverson de Anna Mello Sant’
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contents Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra Cleverson de Anna Mello Sant’ Jorge Roberto Malinovski Agrociencias human factors cluster analysis chainsaw multivariated analysis Este trabalho foi realizado em plantios comerciais de eucalipto, nos municípiosde Marliéria e Córrego Novo, no Vale do Rio Doce, em Minas Gerais. Seu objetivo foi aplicar a análisemultivariada no estudo de fatores humanos relacionados com a atividade de corte com motosserra,agrupando os operadores de motosserra em classes, levando-se em consideração a sua produtividade individuale os fatores humanos envolvidos. A análise de agrupamento classificou os operadores de motosserraem quatro grupos. Dos 20 fatores avaliados, 13 foram importantes na classificação dos operadoresde motosserra em grupos. A produtividade no trabalho foi um fator de grande importância noagrupamento de operadores de motosserra, sendo que os três operadores de maior produtividade formaramum grupo e o operador de menor produtividade formou outro grupo. 2002 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74480209 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.2 Vol.8
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Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra Cleverson de Anna Mello Sant’ Jorge Roberto Malinovski Agrociencias human factors cluster analysis chainsaw multivariated analysis Este trabalho foi realizado em plantios comerciais de eucalipto, nos municípiosde Marliéria e Córrego Novo, no Vale do Rio Doce, em Minas Gerais. Seu objetivo foi aplicar a análisemultivariada no estudo de fatores humanos relacionados com a atividade de corte com motosserra,agrupando os operadores de motosserra em classes, levando-se em consideração a sua produtividade individuale os fatores humanos envolvidos. A análise de agrupamento classificou os operadores de motosserraem quatro grupos. Dos 20 fatores avaliados, 13 foram importantes na classificação dos operadoresde motosserra em grupos. A produtividade no trabalho foi um fator de grande importância noagrupamento de operadores de motosserra, sendo que os três operadores de maior produtividade formaramum grupo e o operador de menor produtividade formou outro grupo. 2002 artículo científico 0104-7760 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74480209 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=744 CERNE application/pdf Universidade Federal de Lavras CERNE (Brasil) Num.2 Vol.8
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