Identificando Classes de Atores por Meio da Análise de Redes de Variáveis
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Estadual de Londrina
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876458480670343168 |
|---|---|
| author | Luciano Rossoni |
| author_facet | Luciano Rossoni |
| contents | Identificando Classes de Atores por Meio da Análise de Redes de Variáveis Luciano Rossoni Clayton Pereira Gonçalves Alex Gonçalves Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) relacionalidade redes de variáveis análise de redes sociais significados compartilhados Análise de classes correlacionais A análise de redes sociais consiste em identificar atores (pessoas, empresas, países, entre outros), que são representados por nós, e seus respectivos relacionamentos (amizade, comunicação, trocas econômicas etc.), representados por arestas. A rede pode ser segmentada pautando-se na presença ou força dos relacionamentos, formando grupos de atores similares ou coesos. Ocorre que, em muitos casos, buscamos a similaridade de atores não por meio de relações sociais, mas por meio do compartilhamento de atitudes, crenças ou opinião, o que remete ao uso de variáveis convencionais. Neste artigo, nós propomos o uso da Análise de Classes Correlacionais (CCA) para avaliar o sistema de crenças políticas do eleitor brasileiro, que, por sua vez, são capturadas por meio de variáveis atitudinais. No nosso estudo, o método foi utilizado para identificar classes de atores que são similares por meio da avaliação de suas respostas a respeito de quatro dimensões das crenças políticas, as quais foram baseadas no modelo de Converse. Tendo como base um levantamento com 1.417 respondentes, identificamos três classes esquemáticas (Interesse de grupo, Ideólogos e Quase Ideólogos), as quais representam atores que compartilham crenças em comum sobre política partidária. O método que apresentamos aqui contribui para uma nova forma de se avaliar a similaridade entre atores considerando compartilhamento de crenças ou opiniões, algo limitado para métodos convencionais de análise de redes sociais. 2022 artículo científico 1414-0543 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=748877266010 https://www.redalyc.org/journal/7488/748877266010/ https://www.redalyc.org/journal/7488/748877266010/html/ https://www.redalyc.org/journal/7488/748877266010/748877266010.epub https://www.redalyc.org/journal/7488/748877266010/movil 10.5433/2176-6665.2022v27n3e45723 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7488 Mediações application/pdf Universidade Estadual de Londrina Mediações (Brasil) Num.3 Vol.27 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidade Estadual de Londrina |
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