MODELOS MULTINOMIALES: UN ANÁLISIS DE SUS PROPIEDADES

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Arlen Guarín
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Medellín 2012
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author Arlen Guarín
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contents MODELOS MULTINOMIALES: UN ANÁLISIS DE SUS PROPIEDADES Arlen Guarín Andrés Ramírez Felipe Torres Ingeniería simulación Modelos multinomiales modelos condicionales propiedades estadísticas En este artículo de investigación se desarrolla un análisis de las propiedades de los modelos multinomiales a través de distintos procesos de simulación. Lo anterior se hizo asumiendo tanto el cumplimiento de los supuestos subyacentes de los mecanismos de estimación como el incumplimiento de los mismos. Igualmente se analizó el comportamiento de los estimadores bajo diferentes escenarios de tamaño muestral. Se encontró que bajo un modelo correctamente especificado y tamaños muestrales superiores a 200 observaciones se cumplen las propiedades de insesgadez y consistencia, mientras que la incorrecta especificación de la distribución del proceso lleva a estimaciones sesgadas e inconsistentes; de igual forma se encontró que en tamaños muestrales pequeños y bajo modelos condicionales se pierden las propiedades que una buena especificación del proceso suele generar, y se halla aún más inestabilidad cuando la estimación es llevada a cabo con la metodología Probit. 2012 artículo científico 1692-3324 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75025069008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=750 Revista Ingenierías Universidad de Medellín application/pdf Universidad de Medellín Revista Ingenierías Universidad de Medellín (Colombia) Num.20 Vol.11
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MODELOS MULTINOMIALES: UN ANÁLISIS DE SUS PROPIEDADES Arlen Guarín Andrés Ramírez Felipe Torres Ingeniería simulación Modelos multinomiales modelos condicionales propiedades estadísticas En este artículo de investigación se desarrolla un análisis de las propiedades de los modelos multinomiales a través de distintos procesos de simulación. Lo anterior se hizo asumiendo tanto el cumplimiento de los supuestos subyacentes de los mecanismos de estimación como el incumplimiento de los mismos. Igualmente se analizó el comportamiento de los estimadores bajo diferentes escenarios de tamaño muestral. Se encontró que bajo un modelo correctamente especificado y tamaños muestrales superiores a 200 observaciones se cumplen las propiedades de insesgadez y consistencia, mientras que la incorrecta especificación de la distribución del proceso lleva a estimaciones sesgadas e inconsistentes; de igual forma se encontró que en tamaños muestrales pequeños y bajo modelos condicionales se pierden las propiedades que una buena especificación del proceso suele generar, y se halla aún más inestabilidad cuando la estimación es llevada a cabo con la metodología Probit. 2012 artículo científico 1692-3324 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75025069008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=750 Revista Ingenierías Universidad de Medellín application/pdf Universidad de Medellín Revista Ingenierías Universidad de Medellín (Colombia) Num.20 Vol.11
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