BÚSQUEDA ALEATORIA REPETITIVA BASADA EN CAOS
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de Medellín
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876471214029930496 |
|---|---|
| author | Andrea García |
| author_facet | Andrea García |
| contents | BÚSQUEDA ALEATORIA REPETITIVA BASADA EN CAOS Andrea García Ángela Restrepo Juan D. Velásquez Ingeniería caos Algoritmos métodos de búsqueda métodos de minimización métodos de optimización En este artículo se presenta una modificación del algoritmo de búsqueda aleatoria repetitiva. En esta propuesta se propone cambiar los parámetros fijos, que son ingresados por el usuario, por valores deterministas usando un mapa caótico. El algoritmo propuesto se usó para optimizar 4 funciones de prueba bien conocidas en 10, 20 y 30 dimensiones. Para todas las funciones de prueba, el algoritmo propuesto converge a mejores puntos que los puntos óptimos obtenidos usando la versión tradicional en la que el usuario fija los parámetros. Los resultados obtenidos motivan a continuar con el desarrollo y pruebas del algoritmo propuesto, para un mayor conjunto de funciones de prueba y comparar con otros algoritmos heurísticos establecidos. 2013 artículo científico 1692-3324 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75029150013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=750 Revista Ingenierías Universidad de Medellín application/pdf Universidad de Medellín Revista Ingenierías Universidad de Medellín (Colombia) Num.22 Vol.12 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_75029150013 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Universidad de Medellín |
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| topic | Ingeniería caos Algoritmos métodos de búsqueda métodos de minimización métodos de optimización |
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