Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Spectrum Sensing Framework based on Blind Source Separation for Cognitive Radio Environments
Buchumschlag

Spectrum Sensing Framework based on Blind Source Separation for Cognitive Radio Environments

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Lina María Sepúlveda-Cano
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidad de Medellín 2016
Schlagworte:
Ingeniería
ica
ssa
cognitive radio
Spectrum sensing
blind source separation
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75053007008
https://www.redalyc.org/journal/750/75053007008/
https://www.redalyc.org/journal/750/75053007008/html/
https://www.redalyc.org/journal/750/75053007008/75053007008.epub
https://www.redalyc.org/journal/750/75053007008/movil

Ähnliche Einträge

  • Intuitive effectiveness degree of research methodologies for spectrum sensing in cognitive radio network
    von: Pushpa Yellappa, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Cyclostationarity-Based Detection of Randomly Arriving or Departing Signals
    von: Y. Lee
    Veröffentlicht: (2014)
  • OFDM-OQAM AS SPECTRUM SENSING TECHNIQUE
    von: Carlos Henry Mendoza Cárdenas
    Veröffentlicht: (2012)
  • Foreing Direct Investment in Sub-Saharan Africa (SSA): An Opportunity for New Developed Countries (NDC)
    von: Cesaire Chiatchoua
    Veröffentlicht: (2015)
  • Improved Detection Performance of Cognitive Radio Networks in AWGN and Rayleigh Fading Environments
    von: Ying Loong Lee
    Veröffentlicht: (2013)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar