Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Medellín
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876461383261880320 |
|---|---|
| author | Diana Montoya |
| author_facet | Diana Montoya |
| contents | Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango Diana Montoya Idanis Díaz Pierre Boulanger Ingeniería Segmentación teoría bayesiana imágenes de rango El obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse.Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentaruna imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes maldefinidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitudutilizado por los algoritmos de segmentación. En el presente artículo se hace unanálisis de los criterios de similitud más utilizados en la literatura y de la utilizaciónde criterios basados en la teoría de decisión bayesiana. 2007 artículo científico 1692-3324 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75061111 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=750 Revista Ingenierías Universidad de Medellín application/pdf Universidad de Medellín Revista Ingenierías Universidad de Medellín (Colombia) Num.11 Vol.6 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_75061111 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad de Medellín |
| spellingShingle | Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango Diana Montoya Ingeniería Segmentación teoría bayesiana imágenes de rango Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango Diana Montoya Idanis Díaz Pierre Boulanger Ingeniería Segmentación teoría bayesiana imágenes de rango El obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse.Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentaruna imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes maldefinidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitudutilizado por los algoritmos de segmentación. En el presente artículo se hace unanálisis de los criterios de similitud más utilizados en la literatura y de la utilizaciónde criterios basados en la teoría de decisión bayesiana. 2007 artículo científico 1692-3324 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75061111 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=750 Revista Ingenierías Universidad de Medellín application/pdf Universidad de Medellín Revista Ingenierías Universidad de Medellín (Colombia) Num.11 Vol.6 |
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| topic | Ingeniería Segmentación teoría bayesiana imágenes de rango |
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