Análisis socio-económico del Área Metropolitana de Valencia por medio de un Mapa Auto-organizado de Kohonen

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Ignacio Martínez de Lejarza Esparducer
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Málaga 2001
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author Ignacio Martínez de Lejarza Esparducer
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contents Análisis socio-económico del Área Metropolitana de Valencia por medio de un Mapa Auto-organizado de Kohonen Ignacio Martínez de Lejarza Esparducer Estudios Territoriales Mapas auto económicos Redes Neuronales Análisis Cluster Areas metropolitanas este trabajo se plantea la posibilidad de utilizar los modelos de redes neuronales autoorganizadasen el análisis de la configuración interna de un territorio. Tras mostrar las característicasesenciales del funcionamiento y de los algoritmos de aprendizaje de los modelos de Kohonen consalida unidimensional (L.V.Q.) y bidimensional (S.O.M.), se argumenta que el primero de ellos, aplicadoal análisis de un territorio, puede suponer una alternativa interesante a los métodos estadísticos deanálisis cluster y que ,por otra parte,los Mapas Auto-organizados (S.O.M.) pueden llegar a ofrecerclasificaciones potencialmente más ricas; puesto que dan como resultado una agrupación de lasentidades territoriales sobre categorías dispuestas en un plano (tipología bidimensional), lo que aportala posibilidad de incorporar criterios topológicos al análisis de la clasificación obtenida.A partir de estas consideraciones, se lleva a cabo una aplicación empírica: partiendo de la informaciónsocioeconómica disponible sobre los municipios del Área Metropolitana de Valencia se procedea su agrupación utilizando estos modelos y algunos métodos tradicionales de análisis Cluster. Se comparala calidad de las distintas agrupaciones en función de la homogeneidad interna de los gruposobtenidos. Y, por último, se interpretan los resultados a través de distintos análisis estadísticos 2001 artículo científico 0213-7585 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75505906 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=755 Revista de Estudios Regionales application/pdf Universidad de Málaga Revista de Estudios Regionales (España) Num.59
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Análisis socio-económico del Área Metropolitana de Valencia por medio de un Mapa Auto-organizado de Kohonen Ignacio Martínez de Lejarza Esparducer Estudios Territoriales Mapas auto económicos Redes Neuronales Análisis Cluster Areas metropolitanas este trabajo se plantea la posibilidad de utilizar los modelos de redes neuronales autoorganizadasen el análisis de la configuración interna de un territorio. Tras mostrar las característicasesenciales del funcionamiento y de los algoritmos de aprendizaje de los modelos de Kohonen consalida unidimensional (L.V.Q.) y bidimensional (S.O.M.), se argumenta que el primero de ellos, aplicadoal análisis de un territorio, puede suponer una alternativa interesante a los métodos estadísticos deanálisis cluster y que ,por otra parte,los Mapas Auto-organizados (S.O.M.) pueden llegar a ofrecerclasificaciones potencialmente más ricas; puesto que dan como resultado una agrupación de lasentidades territoriales sobre categorías dispuestas en un plano (tipología bidimensional), lo que aportala posibilidad de incorporar criterios topológicos al análisis de la clasificación obtenida.A partir de estas consideraciones, se lleva a cabo una aplicación empírica: partiendo de la informaciónsocioeconómica disponible sobre los municipios del Área Metropolitana de Valencia se procedea su agrupación utilizando estos modelos y algunos métodos tradicionales de análisis Cluster. Se comparala calidad de las distintas agrupaciones en función de la homogeneidad interna de los gruposobtenidos. Y, por último, se interpretan los resultados a través de distintos análisis estadísticos 2001 artículo científico 0213-7585 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75505906 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=755 Revista de Estudios Regionales application/pdf Universidad de Málaga Revista de Estudios Regionales (España) Num.59
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