Determinación de los precios implícitos en bienes inmuebles: Una alternativa a la modelización hedónica

Fuente: Redalyc
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Main Author: José María Caridad y Ocerin
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de Málaga 2004
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author José María Caridad y Ocerin
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contents Determinación de los precios implícitos en bienes inmuebles: Una alternativa a la modelización hedónica José María Caridad y Ocerin Nuria Ceular y Villamandos Estudios Territoriales Economía urbana redes neuronales modelos hedónicos precio de vivienda Recientemente un nuevo enfoque para estimar el valor de bienes inmuebles está siendo cadavez más usado. Para ello se usan atributos internos del bien, y externos, del entorno, pues ambosson percibidos de forma diferente en el mercado. Así pues, propiedades con nivel de precios similarson consideradas como claramente diferenciadas en los mercados inmobiliarios. Las técnicasde Inteligencia Artificial proporcionan nuevas posibilidades, en comparación con la modelizacióneconométrica clásica. Se usa una red neuronal tipo perceptrón bicapa con 14 nodos en cadacapa oculta para predecir el precio de viviendas en el mercado secundario. Los precios implícitosse obtiene de forma ventajosa a los obtenidos con la modelización hedónica, incrementándose laprecisión en la estimación de las transacciones. La no linealidad implícita en las redes se ajusta deforma más precisa a la realidad, al estimar los precios marginales de los atributos de una propiedad;a partir de la red estimada se ob5tienen estos precios marginales, usando datos de una ciudad detamaño medio. La metodología es generalizable a otros mercados. 2004 artículo científico 0213-7585 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75507104 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=755 Revista de Estudios Regionales application/pdf Universidad de Málaga Revista de Estudios Regionales (España) Num.71
format Artículo científico
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institution Redalyc
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publishDate 2004
publisher Universidad de Málaga
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José María Caridad y Ocerin
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Determinación de los precios implícitos en bienes inmuebles: Una alternativa a la modelización hedónica José María Caridad y Ocerin Nuria Ceular y Villamandos Estudios Territoriales Economía urbana redes neuronales modelos hedónicos precio de vivienda Recientemente un nuevo enfoque para estimar el valor de bienes inmuebles está siendo cadavez más usado. Para ello se usan atributos internos del bien, y externos, del entorno, pues ambosson percibidos de forma diferente en el mercado. Así pues, propiedades con nivel de precios similarson consideradas como claramente diferenciadas en los mercados inmobiliarios. Las técnicasde Inteligencia Artificial proporcionan nuevas posibilidades, en comparación con la modelizacióneconométrica clásica. Se usa una red neuronal tipo perceptrón bicapa con 14 nodos en cadacapa oculta para predecir el precio de viviendas en el mercado secundario. Los precios implícitosse obtiene de forma ventajosa a los obtenidos con la modelización hedónica, incrementándose laprecisión en la estimación de las transacciones. La no linealidad implícita en las redes se ajusta deforma más precisa a la realidad, al estimar los precios marginales de los atributos de una propiedad;a partir de la red estimada se ob5tienen estos precios marginales, usando datos de una ciudad detamaño medio. La metodología es generalizable a otros mercados. 2004 artículo científico 0213-7585 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75507104 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=755 Revista de Estudios Regionales application/pdf Universidad de Málaga Revista de Estudios Regionales (España) Num.71
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