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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Libre
2011
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=757979591006 |
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Inhaltsangabe:
- Estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes Valery José Lancheros Suárez Ángel León González Ariza Ingeniería Mipymes diagnóstico caracterización sector alimentos Métodos multivariados Este artículo contiene una estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes. Se aplicó en el sector alimenticio de la ciudad de Montería, pero puede emplearse en otros sectores económicos en los que se desee conocer sus características. Uno de los beneficios de esta aplicación, es poder comparar las empresas con sus homólogas a nivel nacional e internacional, para tener argumentos que permitan determinar su permanencia en el tiempo a pesar de enfrentarse a los grandes retos que se avecinan en materia de estrategias comerciales como tratados de libre comercio con otros países y las demás políticas que el Estado colombiano tenga proyectadas. Osorio, B. (2009) [1]. Se seleccionó la industria alimenticia (Código CIIU D150000) como objeto de estudio de esta investigación por su importancia y representatividad, ya que en la base de datos de la Cámara de Comercio de Montería aparecen 12.497 empresas registradas en el departamento de Córdoba, de las cuales 6.307 tienen domicilio en la ciudad de Montería y un buen número de ellas están relacionadas con dicho sector. El punto de partida de este trabajo es un estudio del grado de difusión e implementación de normas técnicas relacionadas con sistemas de gestión organizacionales en las Mipymes del sector alimenticio de Montería, que presenta un diagnóstico del estado de las empresas de este sector desde la óptica de la calidad, en donde los datos recolectados se procesaron a través de métodos estadísticos descriptivos, por lo que se consideró importante desarrollar una segunda parte correspondiente a la aplicación del análisis de datos multivariados donde se utilizó la Estadística Inferencial. Sánchez, J. (2007) [2]. 2011 artículo científico 2619-6581 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=757979591006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7579 Avances application/pdf Universidad Libre Avances (Colombia) Num.1 Vol.8