Rendimiento de los sistemas para mantenerse en el carril (LSS) en alineaciones curvilíneas
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Libre
2020
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| Soggetti: | |
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| _version_ | 1876449553691967488 |
|---|---|
| author | Salvatore Cafiso |
| author_facet | Salvatore Cafiso |
| contents | Rendimiento de los sistemas para mantenerse en el carril (LSS) en alineaciones curvilíneas Salvatore Cafiso Giuseppina Pappalardo Ingeniería visión artificial radio de curvatura horizontal carreteras rurales de dos carriles Sistemas para mantenerse en el carril (LSS) Los sistemas para mantenerse en el carril (LSS) se basan en la visión artificial y se espera que ellos brinden beneficios de seguridad. No obstante, a pesar de la supuesta preparación tecnológica, todavía hay mucha incertidumbre con respecto a las necesidades de los sistemas de visión para "leer" la carretera, ya que son limitados los resultados que están disponibles en las pruebas de campo. En tal marco, se desarrolló una prueba experimental de desempeño LSS que fue realizada en carreteras rurales de dos carriles con diferentes alineaciones geométricas. Las fallas de LSS, en condiciones de luz diurna y pavimento seco, fueron detectadas en promedio en un 2% de los tramos de la vía, pero con diferencias significativas en función del radio de curvatura horizontal. Adicional, se observó un aumento de la probabilidad de falla al 8% en los tramos de carretera con un radio de menos de 200 m. Un radio de curvatura de 200 m es una restricción geométrica relevante en carreteras de montaña donde las curvas con un radio menor son usuales. 2020 artículo científico 2619-6581 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=757979606005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7579 Avances application/pdf Universidad Libre Avances (Colombia) Num.2 Vol.17 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad Libre |
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