Revolución en el Diseño Estructural: IA vs. Métodos Tradicionales en Diseño de Cimentaciones
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Católica Santa María La Antigua
2025
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876438350753169408 |
|---|---|
| author | Gabriel Montúfar |
| author_facet | Gabriel Montúfar |
| contents | Revolución en el Diseño Estructural: IA vs. Métodos Tradicionales en Diseño de Cimentaciones Gabriel Montúfar Ingeniería automatización ingeniería civil redes neuronales Diseño estructural inteligencia artificial El diseño estructural tradicional requiere conocimientos técnicos, análisis de factores, y cumplimiento de normativas (Ching & Adams, 2019). El proceso implica recopilar información, realizar investigaciones y proponer soluciones optimizadas (Das, 2019). La tecnología ha agilizado los cálculos matemáticos, pero la fase creativa sigue siendo tarea del profesional. El software de diseño permite modelado 3D, memorias de cálculo y planos constructivos rápidamente, siempre que el profesional introduzca la información correcta. Sin embargo, la introducción de GPUs y redes neuronales está cambiando el panorama. Ahora se plantea el diseño estructural mediante ingeniería de prompts, donde la red neuronal realiza tanto el trabajo creativo como el de diseño, supervisado por el profesional. Esto reduce significativamente el tiempo y esfuerzo requeridos en comparación con el método tradicional. Surge la pregunta sobre cuánto tiempo faltará para que el ingeniero civil calificado deje de ser relevante en el diseño estructural. Algunos expertos sugieren que para 2030, las redes neuronales podrían superar la necesidad de intervención humana en tareas analíticas (Tartaglione, 2019). El artículo propone comparar el diseño de una cimentación compleja utilizando el método tradicional contra el realizado por un ingeniero usando tres redes neuronales avanzadas: Chat-GPT 4o, Gemini 1.5 Pro y Claude 3.5 Sonnet. 2025 otro 2644-4119 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=759980469002 https://www.redalyc.org/journal/7599/759980469002/ https://www.redalyc.org/journal/7599/759980469002/html/ https://www.redalyc.org/journal/7599/759980469002/759980469002.epub https://www.redalyc.org/journal/7599/759980469002/movil https://doi.org/10.37387/ipc.v13i1.398 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7599 Investigación y Pensamiento Crítico application/pdf Universidad Católica Santa María La Antigua Investigación y Pensamiento Crítico (Panamá) Num.1 Vol.13 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_759980469002 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Católica Santa María La Antigua |
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| topic | Ingeniería automatización ingeniería civil redes neuronales Diseño estructural inteligencia artificial |
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