Modelo e Análise de Previsão de Desempenho pela Metodologia de Análise Multivariada de Dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica

Fuente: Redalyc
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Antônio Fernando de Andrade O. Pereira
Format: Artículo científico
Langue:pt
Publié: Universidade Federal de Santa Catarina 2006
Sujets:
Accès en ligne:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
_version_ 1876468291510206464
author Antônio Fernando de Andrade O. Pereira
author_facet Antônio Fernando de Andrade O. Pereira
contents Modelo e Análise de Previsão de Desempenho pela Metodologia de Análise Multivariada de Dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica Antônio Fernando de Andrade O. Pereira Carlos Pedrosa Evandro José Santos Ramos Administración y Contabilidad Previsão Desempenho Análise multivariada Este trabalho tem como objetivo estimar empiricamente uma equação com corte simultâneo deprevisão de desempenho das empresas do setor energético no Brasil. O estudo utiliza-se de umaamostra de 40 empresas, através do levantamento das demonstrações contábeis de 2003, junto àComissão de Valores Mobiliários e à Bolsa de Valores de São Paulo. A metodologia adotada foicomposta de técnicas de análise multivariada, conjugando-se a análise fatorial e a análisediscriminante, trabalhando com o software Statical Package for the Social Sciences (SPSS) versão10.0. Na fundamentação teórica foram estudadas exaustivamente as técnicas multivariadas e algunstrabalhos recentemente apresentados em congressos. Os resultados obtidos evidenciaram a eficáciado modelo na previsão de desempenho, contribuindo com as empresas de rating na análise decrédito. 2006 artículo científico 1807-1821 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76200504 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=762 Revista Contemporânea de Contabilidade application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Revista Contemporânea de Contabilidade (Brasil) Num.5 Vol.3
format Artículo científico
id redalyc_76200504
institution Redalyc
language pt
publishDate 2006
publisher Universidade Federal de Santa Catarina
spellingShingle Modelo e Análise de Previsão de Desempenho pela Metodologia de Análise Multivariada de Dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica
Antônio Fernando de Andrade O. Pereira
Administración y Contabilidad
Previsão
Desempenho
Análise multivariada
Modelo e Análise de Previsão de Desempenho pela Metodologia de Análise Multivariada de Dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica Antônio Fernando de Andrade O. Pereira Carlos Pedrosa Evandro José Santos Ramos Administración y Contabilidad Previsão Desempenho Análise multivariada Este trabalho tem como objetivo estimar empiricamente uma equação com corte simultâneo deprevisão de desempenho das empresas do setor energético no Brasil. O estudo utiliza-se de umaamostra de 40 empresas, através do levantamento das demonstrações contábeis de 2003, junto àComissão de Valores Mobiliários e à Bolsa de Valores de São Paulo. A metodologia adotada foicomposta de técnicas de análise multivariada, conjugando-se a análise fatorial e a análisediscriminante, trabalhando com o software Statical Package for the Social Sciences (SPSS) versão10.0. Na fundamentação teórica foram estudadas exaustivamente as técnicas multivariadas e algunstrabalhos recentemente apresentados em congressos. Os resultados obtidos evidenciaram a eficáciado modelo na previsão de desempenho, contribuindo com as empresas de rating na análise decrédito. 2006 artículo científico 1807-1821 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76200504 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=762 Revista Contemporânea de Contabilidade application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Revista Contemporânea de Contabilidade (Brasil) Num.5 Vol.3
title Modelo e Análise de Previsão de Desempenho pela Metodologia de Análise Multivariada de Dados: um estudo empírico do setor de energia elétrica
topic Administración y Contabilidad
Previsão
Desempenho
Análise multivariada
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76200504