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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Centro de Información y Gestión Tecnológica de Villa Clara
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=763781367006 |
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Table of Contents:
- NUEVA MODELACIÓN DE SERIES DE NÚMEROS PRIMOS, IN-PAR Ricardo Osés Rodríguez Ciencias de la Información PAR Criptografía Modelación IN Números primos Modelación matemática ROR El objetivo del trabajo estuvo encaminado a la modelación de las series de números Primos utilizando la metodología ROR y utilizando la metodología IN-PAR como una mejorada del anterior. Desde la concepción metodológica se utilizó la Metodología Objetiva Regresiva, ROR y la metodología IN-PAR. Además, se contó con una base de datos de elaboración propia que constade 25 casos de los números primos menores de 100. Posteriormente se modelaron según la metodología ROR y con la metodología IN-PAR estas series usando los 25 primeros casos, se calcularon los errores de los valores pronosticados con respecto a los valores reales y se obtuvieron las estadísticas descriptivas de los errores correspondientes. Se obtuvieron modelos perfectos para las series de números primos utilizando ambas metodologías. La metodología IN-PAR describió errores con media cero al igual que la metodología ROR y la desviación estándar menor que la metodología ROR. Ambas metodologías ofrecieron resultados excelentes para los números primos. El trabajo demostró que la metodología IN-PAR obtuvo mejores resultados que la ROR en el caso de las series de números primos. Se obtuvieron modelos perfectos para todas las series usando ambas metodologías. La metodología IN-PAR ofreció mejores resultados para los números primos que la metodología ROR. Esta metodología alternativa de ROR es muy interesante para la Inteligencia artificial de máquinas computadoras y ambas pudieran significar un ahorro en el tiempo de máquina en la búsqueda de los números primos tan importantes en la Criptografía. 2021 artículo científico 1813-3231 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=763781367006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=7637 Directivo al Día application/pdf Centro de Información y Gestión Tecnológica de Villa Clara Directivo al Día (Cuba) Num.1 Vol.20