Control de una planta prototipo de gasificación de biomasa mediante redes neuronales

Fuente: Redalyc
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Main Author: Carlos A. Forero Núñez
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Sociedad Mexicana de Ingeniería Mecánica 2013
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author Carlos A. Forero Núñez
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contents Control de una planta prototipo de gasificación de biomasa mediante redes neuronales Carlos A. Forero Núñez José U. Castellanos Contreras Fabio E. Sierra Vargas Ingeniería Biomasa Biomasa Cascaras de Coco Cascaras de Coco Redes neuronales Los sistemas de gasificación de Biomasa son una alternativa para emplear residuos agroindustriales y generar un combustible ga- seoso; sin embargo, estos procesos no lineales se ven afectados por las características típicas del material y por la variación en las temperaturas al interior del equipo, por lo tanto se requieren sistemas de control para alcanzar estados estables en el tiempo. Este trabajo analiza el desempeño de un control mediante redes neuronales aplicado a un gasificador de lecho fijo corriente descenden- te cuando se emplean cascaras de coco o cuesco de palma. Los resultados indican que el uso del sistema de control en el equipo, alimentado con cascaras de coco, permite aumentar las temperaturas en el reactor de 600°C a 800°C en la zona de inyección, superando así el problema derivado de la baja transferencia de energía por conducción a través del sistema. Cuando se emplea el control en la gasificación de cuesco, la temperatura promedio se mantuvo constante en 790°C, el CO presente en el gas estuvo alrededor de 10% mientras que el CO2 disminuyó a 4%. La aplicación de un sistema de control mediante redes neuronales es una gran alternativa puesto que se puede entrenar para cada tipo de biomasa mejorando la estabilidad del sistema y produciendo un gas de síntesis con menor contenido de CO2. Esto para un país con gran diversidad de recursos agroindustriales abre la posibilidad de usar estos subproductos en la generación de energía a partir de fuentes renovables. 2013 artículo científico 1665-7381 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76828977002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=768 Ingeniería Mecánica. Tecnología y Desarrollo application/pdf Sociedad Mexicana de Ingeniería Mecánica Ingeniería Mecánica. Tecnología y Desarrollo (México) Num.5 Vol.4
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Control de una planta prototipo de gasificación de biomasa mediante redes neuronales Carlos A. Forero Núñez José U. Castellanos Contreras Fabio E. Sierra Vargas Ingeniería Biomasa Biomasa Cascaras de Coco Cascaras de Coco Redes neuronales Los sistemas de gasificación de Biomasa son una alternativa para emplear residuos agroindustriales y generar un combustible ga- seoso; sin embargo, estos procesos no lineales se ven afectados por las características típicas del material y por la variación en las temperaturas al interior del equipo, por lo tanto se requieren sistemas de control para alcanzar estados estables en el tiempo. Este trabajo analiza el desempeño de un control mediante redes neuronales aplicado a un gasificador de lecho fijo corriente descenden- te cuando se emplean cascaras de coco o cuesco de palma. Los resultados indican que el uso del sistema de control en el equipo, alimentado con cascaras de coco, permite aumentar las temperaturas en el reactor de 600°C a 800°C en la zona de inyección, superando así el problema derivado de la baja transferencia de energía por conducción a través del sistema. Cuando se emplea el control en la gasificación de cuesco, la temperatura promedio se mantuvo constante en 790°C, el CO presente en el gas estuvo alrededor de 10% mientras que el CO2 disminuyó a 4%. La aplicación de un sistema de control mediante redes neuronales es una gran alternativa puesto que se puede entrenar para cada tipo de biomasa mejorando la estabilidad del sistema y produciendo un gas de síntesis con menor contenido de CO2. Esto para un país con gran diversidad de recursos agroindustriales abre la posibilidad de usar estos subproductos en la generación de energía a partir de fuentes renovables. 2013 artículo científico 1665-7381 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76828977002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=768 Ingeniería Mecánica. Tecnología y Desarrollo application/pdf Sociedad Mexicana de Ingeniería Mecánica Ingeniería Mecánica. Tecnología y Desarrollo (México) Num.5 Vol.4
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