RESTAURACIÓN DE SERVICIO MULTIOBJETIVO EN REDES DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO NSGA-II

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Jorge Mendoza Baeza
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Tarapacá 2009
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author Jorge Mendoza Baeza
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contents RESTAURACIÓN DE SERVICIO MULTIOBJETIVO EN REDES DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO NSGA-II Jorge Mendoza Baeza Fabian Rojas Lago Ingeniería multiobjetivo Restauración de servicio sistemas de distribución Este trabajo presenta un modelo que permite resolver el problema de la restauración del servicio en las redes eléctricas de distribución de media tensión. El algoritmo fue desarrollado en ambiente MATLAB y es capaz de encontrar aquel conjunto de topologías que minimizan dos objetivos en forma simultánea bajo el concepto de domina ncia de Pareto. Labúsqueda de estas soluciones eficientes se logra utilizando una técnica evolutiva de optimización multiobjetivo denominada NSGA-II, la cual es combinada con una poderosa estrategia de codificación de individuos y operadores especialmentedesarrollados para los problemas de configuración de redes eléctricas. Los principales resultados de este trabajo se centran en la capacidad del algoritmo para encontrar el conjunto de soluciones eficientes y el reducido tiempo de simulación requerido. Esta herramienta permite que los despachadores del sistema puedan tomar rápidas decisiones, incluso bajo condiciones de múltiples fallas en la red. 2009 artículo científico 0718-3291 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77212231007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=772 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería application/pdf Universidad de Tarapacá Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Chile) Num.3 Vol.17
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RESTAURACIÓN DE SERVICIO MULTIOBJETIVO EN REDES DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO NSGA-II Jorge Mendoza Baeza Fabian Rojas Lago Ingeniería multiobjetivo Restauración de servicio sistemas de distribución Este trabajo presenta un modelo que permite resolver el problema de la restauración del servicio en las redes eléctricas de distribución de media tensión. El algoritmo fue desarrollado en ambiente MATLAB y es capaz de encontrar aquel conjunto de topologías que minimizan dos objetivos en forma simultánea bajo el concepto de domina ncia de Pareto. Labúsqueda de estas soluciones eficientes se logra utilizando una técnica evolutiva de optimización multiobjetivo denominada NSGA-II, la cual es combinada con una poderosa estrategia de codificación de individuos y operadores especialmentedesarrollados para los problemas de configuración de redes eléctricas. Los principales resultados de este trabajo se centran en la capacidad del algoritmo para encontrar el conjunto de soluciones eficientes y el reducido tiempo de simulación requerido. Esta herramienta permite que los despachadores del sistema puedan tomar rápidas decisiones, incluso bajo condiciones de múltiples fallas en la red. 2009 artículo científico 0718-3291 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77212231007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=772 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería application/pdf Universidad de Tarapacá Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Chile) Num.3 Vol.17
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