Diseño y manipulación de modelos ocultos de Markov, utilizando herramientas HTK. Una tutoría

Fuente: Redalyc
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Main Author: Roberto Carrillo Aguilar
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de Tarapacá 2007
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author Roberto Carrillo Aguilar
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contents Diseño y manipulación de modelos ocultos de Markov, utilizando herramientas HTK. Una tutoría Roberto Carrillo Aguilar Ingeniería HTK HMM Reconocimiento automático del habla Este trabajo da a conocer el sistema de desarrollo de software para el diseño y manipulación de modelos ocultos deMarkov, denominado HTK. Actualmente, la técnica de modelos ocultos de Markov es la herramienta más efectiva paraimplementar sistemas reconocedores del habla. HTK está orientado principalmente a ese aspecto. Su arquitectura esrobusta y autosuficiente. Permite: La entrada lógica y natural desde un micrófono, dispone de módulos para la conversiónA/D, preprocesado y parametrización de la información, posee herramientas para definir y manipular modelos ocultosde Markov, tiene librerías para entrenamiento y manipulación de los modelos ocultos de Markov ya definidos, considerafunciones para definir la gramática y, además, una serie de herramientas adicionales para lograr el objetivo final de obteneruna hipotética transcripción del habla (conversión voz-texto). 2007 artículo científico 0718-3291 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77215103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=772 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería application/pdf Universidad de Tarapacá Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Chile) Num.1 Vol.15
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institution Redalyc
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publishDate 2007
publisher Universidad de Tarapacá
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Reconocimiento automático del habla
Diseño y manipulación de modelos ocultos de Markov, utilizando herramientas HTK. Una tutoría Roberto Carrillo Aguilar Ingeniería HTK HMM Reconocimiento automático del habla Este trabajo da a conocer el sistema de desarrollo de software para el diseño y manipulación de modelos ocultos deMarkov, denominado HTK. Actualmente, la técnica de modelos ocultos de Markov es la herramienta más efectiva paraimplementar sistemas reconocedores del habla. HTK está orientado principalmente a ese aspecto. Su arquitectura esrobusta y autosuficiente. Permite: La entrada lógica y natural desde un micrófono, dispone de módulos para la conversiónA/D, preprocesado y parametrización de la información, posee herramientas para definir y manipular modelos ocultosde Markov, tiene librerías para entrenamiento y manipulación de los modelos ocultos de Markov ya definidos, considerafunciones para definir la gramática y, además, una serie de herramientas adicionales para lograr el objetivo final de obteneruna hipotética transcripción del habla (conversión voz-texto). 2007 artículo científico 0718-3291 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77215103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=772 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería application/pdf Universidad de Tarapacá Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Chile) Num.1 Vol.15
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