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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Tarapacá
2008
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77216217 |
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| _version_ | 1866586862054801408 |
|---|---|
| author | Luis García-Santander |
| author_facet | Luis García-Santander |
| contents | MINIMAL LOSS RECONFIGURATION CONSIDERING RANDOM LOAD: APPLICATIONS TO REAL NETWORKS Luis García-Santander Hugo Opazo Mora Enrique López Parra Rodrigo López González Jorge Mendoza Baeza Ingeniería EBS Reconguración método de Monte Carlo sistema de distribución minimización de pérdidas Este trabajo plantea la reconguración a mínimas pérdidas, tomando en cuenta las variaciones de carga del sistema, a travésde un proceso de reconguración estocástico. El método de Monte Carlo es usado para considerar las variaciones naturalesde la carga, utilizando una función de probabilidad normal para generar niveles aleatorios de carga en los nudos. Losresultados de este trabajo muestran la existencia de un conjunto de ramas que son frecuentemente eliminadas en el procesode reconguración. Esto genera un conjunto de ramas de un árbol, las que mejor representan aleatoriedad universal de lacarga. La topología obtenida la denominamos Conjunto de Ramas Esperadas (Expected Branch Set, EBS). La topologíaasociada al EBS es casi similar a la topología obtenida usando los valores de demanda promedio. Esto hace innecesario elrealizar un considerable número de pruebas para encontrar la topología que mejor considera las variaciones de carga. Elalgoritmo propuesto fue aplicado a dos sistemas de prueba y a un sistema real de gran envergadura. 2008 artículo científico 0718-3291 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77216217 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=772 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería application/pdf Universidad de Tarapacá Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Chile) Num.2 Vol.16 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_77216217 |
| language | es |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Universidad de Tarapacá |
| spellingShingle | MINIMAL LOSS RECONFIGURATION CONSIDERING RANDOM LOAD: APPLICATIONS TO REAL NETWORKS Luis García-Santander Ingeniería EBS Reconguración método de Monte Carlo sistema de distribución minimización de pérdidas MINIMAL LOSS RECONFIGURATION CONSIDERING RANDOM LOAD: APPLICATIONS TO REAL NETWORKS Luis García-Santander Hugo Opazo Mora Enrique López Parra Rodrigo López González Jorge Mendoza Baeza Ingeniería EBS Reconguración método de Monte Carlo sistema de distribución minimización de pérdidas Este trabajo plantea la reconguración a mínimas pérdidas, tomando en cuenta las variaciones de carga del sistema, a travésde un proceso de reconguración estocástico. El método de Monte Carlo es usado para considerar las variaciones naturalesde la carga, utilizando una función de probabilidad normal para generar niveles aleatorios de carga en los nudos. Losresultados de este trabajo muestran la existencia de un conjunto de ramas que son frecuentemente eliminadas en el procesode reconguración. Esto genera un conjunto de ramas de un árbol, las que mejor representan aleatoriedad universal de lacarga. La topología obtenida la denominamos Conjunto de Ramas Esperadas (Expected Branch Set, EBS). La topologíaasociada al EBS es casi similar a la topología obtenida usando los valores de demanda promedio. Esto hace innecesario elrealizar un considerable número de pruebas para encontrar la topología que mejor considera las variaciones de carga. Elalgoritmo propuesto fue aplicado a dos sistemas de prueba y a un sistema real de gran envergadura. 2008 artículo científico 0718-3291 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77216217 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=772 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería application/pdf Universidad de Tarapacá Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Chile) Num.2 Vol.16 |
| title | MINIMAL LOSS RECONFIGURATION CONSIDERING RANDOM LOAD: APPLICATIONS TO REAL NETWORKS |
| topic | Ingeniería EBS Reconguración método de Monte Carlo sistema de distribución minimización de pérdidas |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77216217 |